目的 探讨成人重症监护室(intensive care unit,ICU)患者亚谵妄综合征(subsyndromal delirium,SSD)的危险因素,构建风险预测模型并进行验证。方法 纳入2022年6月—2024年1月山东省某三级甲等综合医院的ICU患者380例,将其中70%(n=266)作...目的 探讨成人重症监护室(intensive care unit,ICU)患者亚谵妄综合征(subsyndromal delirium,SSD)的危险因素,构建风险预测模型并进行验证。方法 纳入2022年6月—2024年1月山东省某三级甲等综合医院的ICU患者380例,将其中70%(n=266)作为建模组,30%(n=114)作为验证组,通过比较发生SSD的患者与未发生SSD的患者一般资料、疾病与治疗、实验室检查指标等,筛选出危险因素,并使用Logistic回归构建风险预测模型。结果 构建的风险预测模型包括年龄(OR=1.023)、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)(OR=1.093)、重症监护疼痛观察工具(critical care pain observation tool,CPOT)评分(OR=2.216)、机械通气时间(OR=1.003)、约束(OR=2.615)、脓毒症(OR=2.081)6个风险因素。模型预测效果分析结果显示,Calibration图示校准曲线与理想曲线接近重合;受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.816,预测临界值85分。模型内部验证结果显示,Calibration图示校准曲线接近理想曲线,ROC曲线下面积0.808。结论 成人ICU患者亚谵妄风险预测模型具有较好的一致性及预测效能,可为临床早期筛查亚谵妄综合征并进行干预提供依据。展开更多
文摘目的 探讨成人重症监护室(intensive care unit,ICU)患者亚谵妄综合征(subsyndromal delirium,SSD)的危险因素,构建风险预测模型并进行验证。方法 纳入2022年6月—2024年1月山东省某三级甲等综合医院的ICU患者380例,将其中70%(n=266)作为建模组,30%(n=114)作为验证组,通过比较发生SSD的患者与未发生SSD的患者一般资料、疾病与治疗、实验室检查指标等,筛选出危险因素,并使用Logistic回归构建风险预测模型。结果 构建的风险预测模型包括年龄(OR=1.023)、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)(OR=1.093)、重症监护疼痛观察工具(critical care pain observation tool,CPOT)评分(OR=2.216)、机械通气时间(OR=1.003)、约束(OR=2.615)、脓毒症(OR=2.081)6个风险因素。模型预测效果分析结果显示,Calibration图示校准曲线与理想曲线接近重合;受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.816,预测临界值85分。模型内部验证结果显示,Calibration图示校准曲线接近理想曲线,ROC曲线下面积0.808。结论 成人ICU患者亚谵妄风险预测模型具有较好的一致性及预测效能,可为临床早期筛查亚谵妄综合征并进行干预提供依据。
