为探究当前及未来土地利用下的渭河流域水文响应特征,支撑流域水资源可持续发展,采用元胞自动机-马尔可夫(cellular automata Markov,CA-Markov)模型预测2030年的土地利用类型,基于1985年、2000年、2015年和预测的2030年的土地利用数据...为探究当前及未来土地利用下的渭河流域水文响应特征,支撑流域水资源可持续发展,采用元胞自动机-马尔可夫(cellular automata Markov,CA-Markov)模型预测2030年的土地利用类型,基于1985年、2000年、2015年和预测的2030年的土地利用数据构建相应的土地利用与水文过程模拟模型(soil and water assessment tool+,SWAT+)。模型检验显示E_(NS)和R^(2)均大于0.7且P_(BIAS)绝对值小于20%。结果表明:1985-2030年丰水年径流系数呈V形变化,并与耕地面积负相关,而在平水年、枯水年呈波动下降的变化趋势,2030年相比2015年平水年、枯水年径流系数分别下降3.1%和5.7%。同时,不同子流域水文过程存在差异性,2030年相比2015年,流域产流量在西部山地丘陵地区随林地面积增加有所减少,而东部关中平原地区则随城市用地面积的增加有所上升。整体而言,2030年渭河流域对水资源的需求随着土地利用的变化不断增加,枯水年水资源压力会进一步加大。展开更多
为捋清沿黄九省(区)水资源利用效率(water resource utilization efficiency,WRUE)的现状,明晰水资源利用效率的影响因素,助力该地区水资源的高效利用,基于全局超效率模型(global super efficiency slack based model,SBM)、层次分析法(...为捋清沿黄九省(区)水资源利用效率(water resource utilization efficiency,WRUE)的现状,明晰水资源利用效率的影响因素,助力该地区水资源的高效利用,基于全局超效率模型(global super efficiency slack based model,SBM)、层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)和Tobit模型,从农业、工业、生活、生态和综合5个方面对水资源利用效率的变化情况和影响因素进行分析,结果表明:沿黄九省(区)农业、工业、生活、生态和综合水资源利用效率在2003−2022年的均值分别为0.417、0.511、0.635、0.465和0.506,总体均呈上升趋势。黄河中下游省(区)的农业、工业、生活和综合水资源利用效率高于上游省(区),黄河上游省(区)的生态水资源利用效率略高于中下游省(区)。人均GDP、第三产业产值占比、R&D经费投入强度与综合水资源利用效率呈正相关,人均水资源量、人口城镇化率、农业工业用水占比与其呈负相关。对沿黄九省(区)提出如下发展建议:优化产业结构和用水结构;加强水资源禀赋较好地区和城镇化水平较高地区的节水管控;沿黄西部省(区)加强与节水相关的科技创新。展开更多
文摘为探究当前及未来土地利用下的渭河流域水文响应特征,支撑流域水资源可持续发展,采用元胞自动机-马尔可夫(cellular automata Markov,CA-Markov)模型预测2030年的土地利用类型,基于1985年、2000年、2015年和预测的2030年的土地利用数据构建相应的土地利用与水文过程模拟模型(soil and water assessment tool+,SWAT+)。模型检验显示E_(NS)和R^(2)均大于0.7且P_(BIAS)绝对值小于20%。结果表明:1985-2030年丰水年径流系数呈V形变化,并与耕地面积负相关,而在平水年、枯水年呈波动下降的变化趋势,2030年相比2015年平水年、枯水年径流系数分别下降3.1%和5.7%。同时,不同子流域水文过程存在差异性,2030年相比2015年,流域产流量在西部山地丘陵地区随林地面积增加有所减少,而东部关中平原地区则随城市用地面积的增加有所上升。整体而言,2030年渭河流域对水资源的需求随着土地利用的变化不断增加,枯水年水资源压力会进一步加大。
