全球气候变化背景下,精确模拟区域碳通量及CO_(2)浓度分布有着十分重要的现实意义.本文基于WRF-GHG(Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module)模式,综合考虑人为碳排放、陆地生态系统碳交换、海洋碳交换...全球气候变化背景下,精确模拟区域碳通量及CO_(2)浓度分布有着十分重要的现实意义.本文基于WRF-GHG(Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module)模式,综合考虑人为碳排放、陆地生态系统碳交换、海洋碳交换和生物质燃烧碳排放的影响,对2022年中国及其周边地区陆地生态系统碳通量及大气CO_(2)浓度进行在线模拟,并利用OCO-2/OCO-3卫星观测资料评估模式性能.结果表明:(1)WRF-GHG模式整体模拟效果良好(R=0.7424,BIAS=1.3860×10^(-6)),但在低纬度地区的模拟效果略差于中纬度地区,表明该模式目前在亚热带和热带的适用性有限,需要进一步优化;(2)中国区域内,人为碳排放和陆地生态系统源碳交换呈现出显著的季节性特征,其中,人为源CO_(2)排放(全年11031 Tg)在各个排放源中占据主导地位,陆地生态系统(全年-900 Tg)可以吸收约8.2%的全年人为源排放,生物质燃烧源(全年65 Tg)排放则仅为人为源排放的0.6%;(3)模拟区域内,CO_(2)浓度高值区主要分布在我国胡焕庸线以东地区、日本和南亚地区等,在各排放源对CO_(2)浓度的贡献中,人为源排放的贡献量级(1×10^(-6)~100×10^(-6))最高,因而其主导了CO_(2)浓度的空间分布特征.展开更多
文摘全球气候变化背景下,精确模拟区域碳通量及CO_(2)浓度分布有着十分重要的现实意义.本文基于WRF-GHG(Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module)模式,综合考虑人为碳排放、陆地生态系统碳交换、海洋碳交换和生物质燃烧碳排放的影响,对2022年中国及其周边地区陆地生态系统碳通量及大气CO_(2)浓度进行在线模拟,并利用OCO-2/OCO-3卫星观测资料评估模式性能.结果表明:(1)WRF-GHG模式整体模拟效果良好(R=0.7424,BIAS=1.3860×10^(-6)),但在低纬度地区的模拟效果略差于中纬度地区,表明该模式目前在亚热带和热带的适用性有限,需要进一步优化;(2)中国区域内,人为碳排放和陆地生态系统源碳交换呈现出显著的季节性特征,其中,人为源CO_(2)排放(全年11031 Tg)在各个排放源中占据主导地位,陆地生态系统(全年-900 Tg)可以吸收约8.2%的全年人为源排放,生物质燃烧源(全年65 Tg)排放则仅为人为源排放的0.6%;(3)模拟区域内,CO_(2)浓度高值区主要分布在我国胡焕庸线以东地区、日本和南亚地区等,在各排放源对CO_(2)浓度的贡献中,人为源排放的贡献量级(1×10^(-6)~100×10^(-6))最高,因而其主导了CO_(2)浓度的空间分布特征.
