本文基于植被总初级生产力(GPP)和蒸散发(ET),采用线性回归分析、Hurst指数预测、多元线性回归和结构方程模型方法,对毛乌素沙地植被水分利用效率(WUE)的时空动态进行分析,探究水热条件对植被水利用效率的影响。结果表明:2001—2020年,...本文基于植被总初级生产力(GPP)和蒸散发(ET),采用线性回归分析、Hurst指数预测、多元线性回归和结构方程模型方法,对毛乌素沙地植被水分利用效率(WUE)的时空动态进行分析,探究水热条件对植被水利用效率的影响。结果表明:2001—2020年,毛乌素沙地植被GPP、ET年均值分别为264.82 g C·m^(-2)和259.12 mm,呈逐渐上升趋势,波动幅度较大;而植被WUE值在0.170~0.342 g C·mm^(-1)·m^(-2),年均值为0.279 g C·mm^(-1)·m^(-2),呈稳定降低趋势。植被WUE具有明显的空间异质性,呈北部低、南部高的变化趋势。草地、耕地和林地的WUE与温度、太阳辐射呈正相关,与降水、土壤水分呈负相关。气候因素对毛乌素沙地各区域的影响程度不同,温度为东部地区的主导因素,土壤水分为中部地区的主导因素;降水、温度、太阳辐射和土壤水分通过影响ET变化进而影响植被WUE的变化。展开更多
文摘本文基于植被总初级生产力(GPP)和蒸散发(ET),采用线性回归分析、Hurst指数预测、多元线性回归和结构方程模型方法,对毛乌素沙地植被水分利用效率(WUE)的时空动态进行分析,探究水热条件对植被水利用效率的影响。结果表明:2001—2020年,毛乌素沙地植被GPP、ET年均值分别为264.82 g C·m^(-2)和259.12 mm,呈逐渐上升趋势,波动幅度较大;而植被WUE值在0.170~0.342 g C·mm^(-1)·m^(-2),年均值为0.279 g C·mm^(-1)·m^(-2),呈稳定降低趋势。植被WUE具有明显的空间异质性,呈北部低、南部高的变化趋势。草地、耕地和林地的WUE与温度、太阳辐射呈正相关,与降水、土壤水分呈负相关。气候因素对毛乌素沙地各区域的影响程度不同,温度为东部地区的主导因素,土壤水分为中部地区的主导因素;降水、温度、太阳辐射和土壤水分通过影响ET变化进而影响植被WUE的变化。
