伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议(M...伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议(MCP)无缝通信智能体,提出一种隐藏API发现和漏洞检测的智能体系统A2A(Agent to API vulnerability detection)来实现从API发现到漏洞检测的全流程自动化。A2A通过自适应枚举和HTTP响应分析自动识别潜在的隐藏API端点,并结合服务特定的API指纹库进行隐藏API的确认和发现。A2A在API漏洞检测上则是结合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术,并通过反馈迭代优化策略,自动生成高质量测试用例以验证漏洞是否存在。实验评估结果表明,A2A的平均API发现率为91.9%,假发现率为7.8%,并成功发现NAUTILUS和RESTler未能检测到的多个隐藏API漏洞。展开更多
目的定量评估高温热浪与居民猝死之间的暴露—反应关系,量化其超额死亡,并探究潜在的脆弱人群。方法以江苏省2015—2021年间猝死居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究,利用中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administ...目的定量评估高温热浪与居民猝死之间的暴露—反应关系,量化其超额死亡,并探究潜在的脆弱人群。方法以江苏省2015—2021年间猝死居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究,利用中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS V2.0)温度数据识别江苏省不同定义下的高温热浪事件(结合相对温度阈值和持续时间进行定义),根据死亡日期和生前家庭住址评估研究对象的高温热浪暴露情况,采用条件logistic回归模型和分布滞后非线性模型(Distributed Lag Nonlinear Model,DLNM)评估高温热浪与猝死之间的暴露—反应关系,估算可归因于高温热浪暴露的超额死亡,根据性别和年龄进行分层分析并探讨其效应修饰作用。结果所有不同定义下的高温热浪暴露均与猝死风险增加有关,且随高温热浪强度增加,其猝死风险也随之增加。以P95_3d定义(温度超过第95百分位数且持续至少3 d)为例,高温热浪的人群猝死风险升高56%(95%CI:31%~86%),可归因于高温热浪暴露的猝死占总猝死人群的1.19%(95%CI:0.77%~1.58%)。分层分析结果提示,高温热浪暴露与猝死之间的关联在不同年龄和性别组中无显著差异。结论高温热浪暴露与猝死风险增加有关,在夏季减少热浪暴露可能有助于降低猝死的发生风险。展开更多
文摘伴随RESTful API在现代Web服务中的普及,安全问题日益凸显。而现有的主流API识别与漏洞检测工具依赖API文档或公开路径进行扫描,在识别隐藏API或无文档API时效果有限,在复杂或动态API环境下漏洞误报率高。针对这些挑战,基于上下文协议(MCP)无缝通信智能体,提出一种隐藏API发现和漏洞检测的智能体系统A2A(Agent to API vulnerability detection)来实现从API发现到漏洞检测的全流程自动化。A2A通过自适应枚举和HTTP响应分析自动识别潜在的隐藏API端点,并结合服务特定的API指纹库进行隐藏API的确认和发现。A2A在API漏洞检测上则是结合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术,并通过反馈迭代优化策略,自动生成高质量测试用例以验证漏洞是否存在。实验评估结果表明,A2A的平均API发现率为91.9%,假发现率为7.8%,并成功发现NAUTILUS和RESTler未能检测到的多个隐藏API漏洞。
文摘目的定量评估高温热浪与居民猝死之间的暴露—反应关系,量化其超额死亡,并探究潜在的脆弱人群。方法以江苏省2015—2021年间猝死居民为研究对象开展时间分层病例交叉研究,利用中国气象局陆面数据同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,CLDAS V2.0)温度数据识别江苏省不同定义下的高温热浪事件(结合相对温度阈值和持续时间进行定义),根据死亡日期和生前家庭住址评估研究对象的高温热浪暴露情况,采用条件logistic回归模型和分布滞后非线性模型(Distributed Lag Nonlinear Model,DLNM)评估高温热浪与猝死之间的暴露—反应关系,估算可归因于高温热浪暴露的超额死亡,根据性别和年龄进行分层分析并探讨其效应修饰作用。结果所有不同定义下的高温热浪暴露均与猝死风险增加有关,且随高温热浪强度增加,其猝死风险也随之增加。以P95_3d定义(温度超过第95百分位数且持续至少3 d)为例,高温热浪的人群猝死风险升高56%(95%CI:31%~86%),可归因于高温热浪暴露的猝死占总猝死人群的1.19%(95%CI:0.77%~1.58%)。分层分析结果提示,高温热浪暴露与猝死之间的关联在不同年龄和性别组中无显著差异。结论高温热浪暴露与猝死风险增加有关,在夏季减少热浪暴露可能有助于降低猝死的发生风险。
