认知评估量表是认知障碍快速筛查的重要评定工具之一,传统方法依赖于医生的经验和判断,难以保证诊断结果客观准确。深度网络技术的发展和大语言模型的兴起推动了医疗智能辅助诊断的进步,开展针对医学认知评估量表自动化辅助诊断的研究...认知评估量表是认知障碍快速筛查的重要评定工具之一,传统方法依赖于医生的经验和判断,难以保证诊断结果客观准确。深度网络技术的发展和大语言模型的兴起推动了医疗智能辅助诊断的进步,开展针对医学认知评估量表自动化辅助诊断的研究有较大意义。针对这一问题,聚焦于一个常用认知评估量表——蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA),提出由大语言模型和基于深度网络的图像分类模型组成的自动诊断MoCA的框架,并在此框架下选用模型。为增强基础模型对量表题目的处理能力,提出了融合线性注意力的CSWin-FLA Transformer(Cross-Shaped Window With Focused Linear Attention Transfromer)和基于少样本的自动生成提示方法AGPoFS(Automatic Generation of Prompts Based on Fewer Samples),并设计了一个MoCA诊断流程。鉴于不存在公开的MoCA数据集,收集整理了武汉大学中南医院提供的量表数据组成数据集,从各个方法到整体系统分别进行实验,结果表明,该系统在提出的数据集上取得了最好的应用性能,证明了相关改进和整体系统的有效性。展开更多
Deep cervical lymph-venous anastomosis(LVA)is a surgical procedure initially developed to treat cervical lymphatic obstruction,such as lymphedema,a condition caused by the accumulation of lymphatic fluid due to blocke...Deep cervical lymph-venous anastomosis(LVA)is a surgical procedure initially developed to treat cervical lymphatic obstruction,such as lymphedema,a condition caused by the accumulation of lymphatic fluid due to blocked or damaged lymphatic vessels.In early 2024,Dr.Qingping Xie from Hangzhou Qiushi Hospital,China,and Dr.Wei F.Chen from the Cleveland Clinic,USA,adapted LVA for the treatment of patients with Alzheimer’s disease(AD).As a VIEWPOINT,they presented a video showcasing the post-surgery cognitive recovery of an 84-year-old AD patient(Xie et al.,2024).展开更多
目的研究DNA修复基因切除修复交叉互补组1(resection and repair of cross-complementary group 1,ERCC1)在乳腺癌组织中的表达情况以及对术后远处转移的影响,为乳腺癌患者预后判断和治疗靶点筛选提供参考。方法采用前瞻性巢式病例对照...目的研究DNA修复基因切除修复交叉互补组1(resection and repair of cross-complementary group 1,ERCC1)在乳腺癌组织中的表达情况以及对术后远处转移的影响,为乳腺癌患者预后判断和治疗靶点筛选提供参考。方法采用前瞻性巢式病例对照研究,病例选自2013年西南医科大学附属医院建立的乳腺癌队列,按照患者年龄、手术时间、手术方式、化疗方案等重要治疗方案进行1:1匹配,根据术后是否发生远处转移分转移组(93例)和未转移组(93例),通过免疫组化检查分析ERCC1在转移组和未转移组中的表达差异,通过R语言绘制ROC曲线并获得最佳截断值,SPSS软件进行比例风险(Cox)回归模型分析进而探讨ERCC1对患者术后转移的作用。结果两组乳腺癌患者孕激素受体状态和淋巴结转移数目有统计学差异(P<0.05),而其他临床病理特征无统计学意义(P>0.05)。ERCC1主要分布在乳腺癌细胞的细胞核中,阳性表达为棕黄色颗粒;ERCC1在转移组患者的蛋白表达高于对照组(P<0.05)。ERCC1是乳腺癌转移的危险因素(HR=1.155,95%CI:1.007~1.323,P=0.039)。ROC曲线最佳截断值为1.5,将患者分为ERCC1高表达组和低表达组,高表达组发生转移的风险是低表达组的5.327倍(HR=5.327,95%CI:1.894~14.988,P=0.002)。结论ERCC1是乳腺癌患者术后转移的危险因素,可作为预后评估的潜在生物标志物和治疗靶点。展开更多
目的为临床安全使用司美格鲁肽提供参考。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science数据库自建库起至2024年2月司美格鲁肽药品不良反应(ADR)个案报道,分析ADR特点,并按Naranjo评分系统进行关联性评价。结果共纳入17篇文献...目的为临床安全使用司美格鲁肽提供参考。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science数据库自建库起至2024年2月司美格鲁肽药品不良反应(ADR)个案报道,分析ADR特点,并按Naranjo评分系统进行关联性评价。结果共纳入17篇文献,收集21例(国外19例,我国2例)ADR病例,其中男12例,女9例,年龄25~80岁,平均51岁;使用注射液20例,片剂1例;ADR多于用药后2个月内发生(9例,42.86%);主要累及消化系统(13例,61.90%),主要表现为反流和胃内容物的肺部误吸,其中1例患者同时出现泌尿系统ADR。经停药或对症处理后18例(85.71%)患者好转,3例预后欠佳。Naranjo评分为4~9分,平均6.48分。结论医务工作者应加强对司美格鲁肽ADR的认识,对老年患者、肝肾功能不全、既往存在相关ADR危险因素的患者加强用药监护和用药教育,并长期随访,以减轻严重ADR程度,降低ADR发生率。展开更多
文摘认知评估量表是认知障碍快速筛查的重要评定工具之一,传统方法依赖于医生的经验和判断,难以保证诊断结果客观准确。深度网络技术的发展和大语言模型的兴起推动了医疗智能辅助诊断的进步,开展针对医学认知评估量表自动化辅助诊断的研究有较大意义。针对这一问题,聚焦于一个常用认知评估量表——蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA),提出由大语言模型和基于深度网络的图像分类模型组成的自动诊断MoCA的框架,并在此框架下选用模型。为增强基础模型对量表题目的处理能力,提出了融合线性注意力的CSWin-FLA Transformer(Cross-Shaped Window With Focused Linear Attention Transfromer)和基于少样本的自动生成提示方法AGPoFS(Automatic Generation of Prompts Based on Fewer Samples),并设计了一个MoCA诊断流程。鉴于不存在公开的MoCA数据集,收集整理了武汉大学中南医院提供的量表数据组成数据集,从各个方法到整体系统分别进行实验,结果表明,该系统在提出的数据集上取得了最好的应用性能,证明了相关改进和整体系统的有效性。
基金supported by AG057842 from the National Institutes of Health,TRIBA/Physiology Faculty Startup Fund from Augusta University (to FF)the National Natural Science Foundation of China (82173384)(to MG)
文摘Deep cervical lymph-venous anastomosis(LVA)is a surgical procedure initially developed to treat cervical lymphatic obstruction,such as lymphedema,a condition caused by the accumulation of lymphatic fluid due to blocked or damaged lymphatic vessels.In early 2024,Dr.Qingping Xie from Hangzhou Qiushi Hospital,China,and Dr.Wei F.Chen from the Cleveland Clinic,USA,adapted LVA for the treatment of patients with Alzheimer’s disease(AD).As a VIEWPOINT,they presented a video showcasing the post-surgery cognitive recovery of an 84-year-old AD patient(Xie et al.,2024).
文摘目的研究DNA修复基因切除修复交叉互补组1(resection and repair of cross-complementary group 1,ERCC1)在乳腺癌组织中的表达情况以及对术后远处转移的影响,为乳腺癌患者预后判断和治疗靶点筛选提供参考。方法采用前瞻性巢式病例对照研究,病例选自2013年西南医科大学附属医院建立的乳腺癌队列,按照患者年龄、手术时间、手术方式、化疗方案等重要治疗方案进行1:1匹配,根据术后是否发生远处转移分转移组(93例)和未转移组(93例),通过免疫组化检查分析ERCC1在转移组和未转移组中的表达差异,通过R语言绘制ROC曲线并获得最佳截断值,SPSS软件进行比例风险(Cox)回归模型分析进而探讨ERCC1对患者术后转移的作用。结果两组乳腺癌患者孕激素受体状态和淋巴结转移数目有统计学差异(P<0.05),而其他临床病理特征无统计学意义(P>0.05)。ERCC1主要分布在乳腺癌细胞的细胞核中,阳性表达为棕黄色颗粒;ERCC1在转移组患者的蛋白表达高于对照组(P<0.05)。ERCC1是乳腺癌转移的危险因素(HR=1.155,95%CI:1.007~1.323,P=0.039)。ROC曲线最佳截断值为1.5,将患者分为ERCC1高表达组和低表达组,高表达组发生转移的风险是低表达组的5.327倍(HR=5.327,95%CI:1.894~14.988,P=0.002)。结论ERCC1是乳腺癌患者术后转移的危险因素,可作为预后评估的潜在生物标志物和治疗靶点。
文摘目的为临床安全使用司美格鲁肽提供参考。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science数据库自建库起至2024年2月司美格鲁肽药品不良反应(ADR)个案报道,分析ADR特点,并按Naranjo评分系统进行关联性评价。结果共纳入17篇文献,收集21例(国外19例,我国2例)ADR病例,其中男12例,女9例,年龄25~80岁,平均51岁;使用注射液20例,片剂1例;ADR多于用药后2个月内发生(9例,42.86%);主要累及消化系统(13例,61.90%),主要表现为反流和胃内容物的肺部误吸,其中1例患者同时出现泌尿系统ADR。经停药或对症处理后18例(85.71%)患者好转,3例预后欠佳。Naranjo评分为4~9分,平均6.48分。结论医务工作者应加强对司美格鲁肽ADR的认识,对老年患者、肝肾功能不全、既往存在相关ADR危险因素的患者加强用药监护和用药教育,并长期随访,以减轻严重ADR程度,降低ADR发生率。
