目的调查分析办公室职员肌肉质量减少发生率及影响因素,构建并验证风险预测模型,为制定干预方案提供参考。方法选取2023年3月至2023年12月在四川大学华西医院健康管理中心体检的事业单位、机关单位办公室职员和退休者286人,采用食物频...目的调查分析办公室职员肌肉质量减少发生率及影响因素,构建并验证风险预测模型,为制定干预方案提供参考。方法选取2023年3月至2023年12月在四川大学华西医院健康管理中心体检的事业单位、机关单位办公室职员和退休者286人,采用食物频率调查问卷、运动情况调查问卷、体格检查、人体成分分析、实验室检查等进行分析。使用R语言(R Studio,版本4.4.1)分析肌肉质量影响因素,建立风险预测模型并进行验证。结果肌肉质量减少发生率26.22%;高血糖、低体质量指数(body mass index,BMI)为肌肉质量减少的危险因素,高血尿素/血肌酐(blood urea nitrogen to serum creatinine,BUN/Cr)、每天实际摄入能量/每日推荐摄入能量比、高新鲜水果、高握力评分、超重是肌肉质量减少的保护因素,并构建模型;验证该模型的ROC曲线下面积为0.83,Youden指数为0.52,最佳风险阈值取14.40%。Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评估模型拟合度较高(χ^(2)=11.98,P=0.152),预测模型的阈值概率值在0.07~0.93。结论本研究预测模型具有较好的预测效果和拟合程度,利于医技护人员评估发生肌肉质量减少的风险,有助于为办公室职员肌肉质量减少高危人群提供参考尽早预防。展开更多
文摘目的调查分析办公室职员肌肉质量减少发生率及影响因素,构建并验证风险预测模型,为制定干预方案提供参考。方法选取2023年3月至2023年12月在四川大学华西医院健康管理中心体检的事业单位、机关单位办公室职员和退休者286人,采用食物频率调查问卷、运动情况调查问卷、体格检查、人体成分分析、实验室检查等进行分析。使用R语言(R Studio,版本4.4.1)分析肌肉质量影响因素,建立风险预测模型并进行验证。结果肌肉质量减少发生率26.22%;高血糖、低体质量指数(body mass index,BMI)为肌肉质量减少的危险因素,高血尿素/血肌酐(blood urea nitrogen to serum creatinine,BUN/Cr)、每天实际摄入能量/每日推荐摄入能量比、高新鲜水果、高握力评分、超重是肌肉质量减少的保护因素,并构建模型;验证该模型的ROC曲线下面积为0.83,Youden指数为0.52,最佳风险阈值取14.40%。Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评估模型拟合度较高(χ^(2)=11.98,P=0.152),预测模型的阈值概率值在0.07~0.93。结论本研究预测模型具有较好的预测效果和拟合程度,利于医技护人员评估发生肌肉质量减少的风险,有助于为办公室职员肌肉质量减少高危人群提供参考尽早预防。
