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基于IEC 61513的核电厂功能安全挑战与创新研究
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作者 姚日煌 鹿洵 《电子产品可靠性与环境试验》 2025年第2期123-129,共7页
基于IEC 61513标准,深入探讨了核电厂在功能安全管理中面临的主要挑战,并提出了创新性的解决方案。研究分析了核电行业在应用该标准时遇到的实际问题,尤其是在新型核电技术和极端环境下的适应性问题。通过引入人工智能、大数据分析和物... 基于IEC 61513标准,深入探讨了核电厂在功能安全管理中面临的主要挑战,并提出了创新性的解决方案。研究分析了核电行业在应用该标准时遇到的实际问题,尤其是在新型核电技术和极端环境下的适应性问题。通过引入人工智能、大数据分析和物联网等前沿技术,展示了这些技术在提升核电厂安全性和实时监控能力方面的潜力。研究结果表明,尽管现有的功能安全管理体系在常规运行中表现良好,但在应对新技术和极端条件时仍有改进空间。最后,为核电行业的未来发展提供了新的思路,并对IEC 61513标准的优化提出了建议。 展开更多
关键词 核电厂 功能安全 IEC 61513 人工智能 大数据分析 物联网
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基于GB/T 21109的过程工业功能安全优化研究
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作者 姚日煌 鹿洵 《电子质量》 2025年第4期113-118,共6页
分析了GB/T 21109标准在中国过程工业中的应用,特别是在广东省某工业气体生产企业中的功能安全管理实践。通过收集并分析2023-2024年间的生产数据,探讨了在复杂环境和设备老化条件下的安全管理策略。研究结果表明,预防性维护策略显著提... 分析了GB/T 21109标准在中国过程工业中的应用,特别是在广东省某工业气体生产企业中的功能安全管理实践。通过收集并分析2023-2024年间的生产数据,探讨了在复杂环境和设备老化条件下的安全管理策略。研究结果表明,预防性维护策略显著提高了设备的无故障运行时间,人工智能和大数据分析在提升故障预测精度和系统安全性方面具有巨大潜力。研究为进一步优化GB/T 21109标准提供了建议,以更好地应对未来技术发展和产业需求。 展开更多
关键词 过程工业 功能安全 GB/T 21109 维护策略 人工智能
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基于MITRE ATT&CK框架强化网络安全的策略研究 被引量:1
3
作者 黄晓昆 陈烁 +1 位作者 姚日煌 鹿洵 《电子质量》 2025年第6期38-44,共7页
提出了一种基于MITRE ATT&CK框架的智能化告警处理策略,通过融合多参数优先级模型、图神经网络和深度学习时序建模技术,构建了动态高效的网络安全防护系统。实验结果表明,该策略在检测准确率、误报控制及响应时效性等关键指标上均... 提出了一种基于MITRE ATT&CK框架的智能化告警处理策略,通过融合多参数优先级模型、图神经网络和深度学习时序建模技术,构建了动态高效的网络安全防护系统。实验结果表明,该策略在检测准确率、误报控制及响应时效性等关键指标上均显著优于传统方法,为应对复杂网络威胁提供了创新性解决方案。 展开更多
关键词 MITRE ATT&CK框架 图神经网络 时序建模 网络安全 防御策略
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多源日志中的智能安全告警处理方法
4
作者 黄晓昆 陈烁 +1 位作者 姚日煌 鹿洵 《电子质量》 2025年第5期22-29,共8页
随着网络攻击复杂性的不断提高,多源日志的智能化处理对网络安全防御具有重要意义。提出了一种改进型智能安全告警处理方法,结合多参数优先级模型、图神经网络和深度学习序列建模技术,解决了传统方法告警误报率高、关联性分析不足等问... 随着网络攻击复杂性的不断提高,多源日志的智能化处理对网络安全防御具有重要意义。提出了一种改进型智能安全告警处理方法,结合多参数优先级模型、图神经网络和深度学习序列建模技术,解决了传统方法告警误报率高、关联性分析不足等问题。仿真和真实数据表明,新方法显著提升了告警处理的准确性和响应效率,为网络安全防护提供了新的方向和技术支持。 展开更多
关键词 多源日志 智能告警处理 图神经网络 深度学习 网络安全
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基于大语言模型的多源日志安全事件识别方法研究
5
作者 黄晓昆 何铤 鹿洵 《电子质量》 2025年第6期45-50,共6页
针对多源异构日志数据与碎片化攻击链带来的安全事件识别挑战,提出一种基于大语言模型的多源日志安全事件识别方法。通过结构化提示工程与本地安全知识库微调技术,显著提升了模型对日志语义的解析能力及跨阶段攻击链的关联重建效果。创... 针对多源异构日志数据与碎片化攻击链带来的安全事件识别挑战,提出一种基于大语言模型的多源日志安全事件识别方法。通过结构化提示工程与本地安全知识库微调技术,显著提升了模型对日志语义的解析能力及跨阶段攻击链的关联重建效果。创新性地设计了标准化日志三元组表达范式与攻击链归并规则,并在虚拟XDR平台完成实验验证。实验结果表明,该方法在事件识别准确率和攻击链完整度等关键指标上均优于传统方法,具备实际工程应用价值。 展开更多
关键词 大语言模型 多源日志 安全事件识别 攻击链还原 语义建模
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域自适应LoRA多源日志安全识别方法
6
作者 何铤 鹿洵 黄晓昆 《电子质量》 2025年第6期51-56,共6页
提出了一种面向多源日志安全事件识别的域自适应LoRA微调方法。通过三阶段LoRA-DA流水线,结合通用语义对齐、结构化多元组建模及在线增量微调,有效提升大模型在异构日志和小样本场景下的泛化能力。引入语义链路一致性损失与INT8量化,实... 提出了一种面向多源日志安全事件识别的域自适应LoRA微调方法。通过三阶段LoRA-DA流水线,结合通用语义对齐、结构化多元组建模及在线增量微调,有效提升大模型在异构日志和小样本场景下的泛化能力。引入语义链路一致性损失与INT8量化,实现端侧高效推理与模型持续进化。实验结果表明,该方法在准确性、链覆盖率和推理效率上均优于主流微调基线,显著增强了对复杂攻击链的识别能力,满足实际安全场景落地需求。 展开更多
关键词 多源日志 LoRA微调 安全事件识别 小样本迁移 量化推理
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云计算安全问题研究综述 被引量:2
7
作者 姚日煌 鹿洵 +1 位作者 朱建东 洪智学 《电子产品可靠性与环境试验》 2024年第1期113-117,共5页
最近,由于经济性和高质量服务,云计算成为业界关注的焦点。过去10年,云计算通过产品和服务与企业和个人的日常生活紧密相连。云计算按需付费的特点激励着企业主动上云,从2019年开始,全球企业开始大规模上云,目前这种趋势依然强劲。虽然... 最近,由于经济性和高质量服务,云计算成为业界关注的焦点。过去10年,云计算通过产品和服务与企业和个人的日常生活紧密相连。云计算按需付费的特点激励着企业主动上云,从2019年开始,全球企业开始大规模上云,目前这种趋势依然强劲。虽然云计算为企业和个人带来了很多好处,但直到今天,云安全仍是各个云服务提供商亟需解决的挑战。云计算技术中虚拟化、多租户、按需付费等特点也为恶意攻击者提供了入口和漏洞。基于过去云计算安全问题的研究成果,探讨云计算3层体系结构,即基础设施即服务、平台即服务和软件即服务的安全问题和应对策略,并提出未来发展建议。 展开更多
关键词 云计算 云安全 基础设施即服务 平台即服务 软件即服务
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企业智能制造系统现状研究 被引量:6
8
作者 姚日煌 陈新苹 鹿洵 《电子质量》 2023年第4期99-103,共5页
工业4.0时代,智能制造系统在制造企业得到了广泛的应用。然而,出于对智能制造系统的成本和应用效果等多方面因素的考虑,并非所有企业都应用了智能制造系统。因此,对企业智能制造系统运用现状进行了评估。首先,介绍了智能制造系统的组成... 工业4.0时代,智能制造系统在制造企业得到了广泛的应用。然而,出于对智能制造系统的成本和应用效果等多方面因素的考虑,并非所有企业都应用了智能制造系统。因此,对企业智能制造系统运用现状进行了评估。首先,介绍了智能制造系统的组成;其次,阐述了企业智能制造系统变革的意义及面临的挑战;最后,以问卷调查的方式,调研了深圳市100家制造企业智能制造系统的运用情况,并对调研结果进行了分析,结果表明,调研的100家企业当中,有50%以上的企业已开始使用智能制造系统来实施数字化转型,有助于相关人员分析智能制造系统在制造企业的应用现状并提出发展意见。 展开更多
关键词 工业4.0 智能制造系统 组成 变革 意义 障碍
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智能传感器在智能制造中的应用和意义 被引量:6
9
作者 姚日煌 陈新苹 鹿洵 《电子质量》 2023年第3期108-113,共6页
工业4.0时代,智能传感器是智能制造系统不可或缺的关键技术之一。它能够通过对生产过程的实时监测和数据采集,实现对生产设备和生产过程的智能控制。智能传感器的应用不仅提高了生产效率和质量,还可以降低生产成本,提高生产安全性和环... 工业4.0时代,智能传感器是智能制造系统不可或缺的关键技术之一。它能够通过对生产过程的实时监测和数据采集,实现对生产设备和生产过程的智能控制。智能传感器的应用不仅提高了生产效率和质量,还可以降低生产成本,提高生产安全性和环境保护水平,它不仅为生产者带来了诸多的实际益处,还能够推动智能制造的发展,提升我国的制造业竞争力。阐述了智能传感器对智能制造的应用和意义,并解释了为何智能传感器在我国智能制造中的应用必将成为未来工业发展的重要方向。 展开更多
关键词 工业4.0 智能传感器 智能制造系统 工业物联网
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汽车电子系统功能安全策略与ISO 26262应用分析 被引量:3
10
作者 姚日煌 鹿洵 《机器人产业》 2024年第5期21-31,共11页
本研究分析了我国新能源汽车产业中汽车电子系统的功能安全策略,重点评估了ISO 26262:2018标准在电动化和智能化车辆中的应用。通过对实际运行数据进行实验分析,揭示了环境条件和系统复杂性对车辆安全性能的影响,探讨了AI技术在故障预... 本研究分析了我国新能源汽车产业中汽车电子系统的功能安全策略,重点评估了ISO 26262:2018标准在电动化和智能化车辆中的应用。通过对实际运行数据进行实验分析,揭示了环境条件和系统复杂性对车辆安全性能的影响,探讨了AI技术在故障预测中的潜力。研究结果表明,极端环境和高压系统是功能安全的关键挑战。本文提出了标准改进建议,以增强我国新能源汽车的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 新能源汽车产业 汽车电子系统 高压系统 极端环境 电动化 系统复杂性 故障预测 安全策略
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人工智能在农机软件故障诊断和预测性维护中的应用研究 被引量:3
11
作者 姚日煌 周聪 +2 位作者 黄怡婷 黄晓昆 鹿洵 《电子质量》 2024年第10期38-42,共5页
探讨了人工智能技术在农机软件故障诊断和预测性维护方面的应用。首先,分析了农机软件功能安全的重要性和现有挑战;然后,深入探讨了人工智能在数据处理、故障模式识别、实时监测、长期性能监测和用户行为分析等方面的应用潜力;最后,预... 探讨了人工智能技术在农机软件故障诊断和预测性维护方面的应用。首先,分析了农机软件功能安全的重要性和现有挑战;然后,深入探讨了人工智能在数据处理、故障模式识别、实时监测、长期性能监测和用户行为分析等方面的应用潜力;最后,预测了未来发展趋势,并总结了人工智能技术在推动农业机械化方面的重要作用。 展开更多
关键词 人工智能 农机软件 故障诊断 预测性维护 功能安全
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基于网络流量检测的恶意应用程序检测技术研究 被引量:3
12
作者 姚日煌 鹿洵 高海洋 《电子质量》 2023年第6期68-72,共5页
面对近年来层出不穷的安卓恶意软件给广大用户带来的安全威胁,对快速精准的安卓恶意软件检测技术进行研究已刻不容缓。目前使用的检测技术是在恶意软件安装前、运行过程中进行白盒或者黑盒检测,亦或是使用网络流量检测分析其是否存在恶... 面对近年来层出不穷的安卓恶意软件给广大用户带来的安全威胁,对快速精准的安卓恶意软件检测技术进行研究已刻不容缓。目前使用的检测技术是在恶意软件安装前、运行过程中进行白盒或者黑盒检测,亦或是使用网络流量检测分析其是否存在恶意行为。介绍了各类恶意应用程序及其威胁技术,对最近研究中的移动设备恶意应用流量检测方法进行了评估和分析,以期为相关人员更好地掌握该技术提供一定的参考。 展开更多
关键词 恶意第三方应用程序 流量检测 恶意软件检测 移动应用安全
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智能化解决方案在提升农业机械安全性中的应用 被引量:1
13
作者 姚日煌 周聪 +2 位作者 罗皓 黄晓昆 鹿洵 《电子质量》 2024年第12期112-117,共6页
随着农业机械化的快速发展,安全问题逐渐成为制约其可持续发展的关键因素。深入探讨了农业机械在操作过程中存在的主要安全隐患,如机械意外启动、操作员误操作、靠近危险部件的风险和机械倾覆等。针对这些问题,提出了一系列智能化技术... 随着农业机械化的快速发展,安全问题逐渐成为制约其可持续发展的关键因素。深入探讨了农业机械在操作过程中存在的主要安全隐患,如机械意外启动、操作员误操作、靠近危险部件的风险和机械倾覆等。针对这些问题,提出了一系列智能化技术解决方案,包括紧急停止功能的智能化升级,以及智能化操作指导系统、近距离感应和自动避障系统、机械倾覆预警系统、智能监控和数据分析系统的应用。通过分析实际案例,展示了这些智能化解决方案在提升农业机械安全性、降低操作风险、增强农业生产整体安全管理能力方面的有效性。随着技术的不断进步,这些智能化解决方案将在农业机械领域发挥越来越重要的作用,为全球农业生产的安全性和效率提供强有力的保障。 展开更多
关键词 农业机械安全性 智能化解决方案 安全隐患 技术应用 农业生产
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预测分析与人工智能在软件用例预测的应用研究
14
作者 姚日煌 李旦 +1 位作者 周聪 鹿洵 《电子质量》 2024年第11期9-14,共6页
深入探讨了预测分析与人工智能在软件用例预测领域的应用。首先,概述了软件用例预测的重要性,并分析了预测分析与人工智能技术的发展背景及其在不同行业中的应用情况;其次,提出了一种创新的技术框架——智能预测分析模型,并详细地描述... 深入探讨了预测分析与人工智能在软件用例预测领域的应用。首先,概述了软件用例预测的重要性,并分析了预测分析与人工智能技术的发展背景及其在不同行业中的应用情况;其次,提出了一种创新的技术框架——智能预测分析模型,并详细地描述了该框架的构建与实施过程,包括数据收集与处理、模型构建、算法选择和性能评估与优化等关键步骤;然后,通过模拟实验,展示了该智能预测分析框架在预测软件在不同用户群体中的使用频率方面的有效性。实验结果表明,利用该智能预测分析模型框架可以有效地提高软件用例预测的准确性和效率;最后,讨论了在实际应用中面临的挑战和未来发展方向,指出预测分析和人工智能在软件用例预测领域的应用前景和研究价值。 展开更多
关键词 预测分析 人工智能 软件用例预测 智能预测分析模型
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智能制造系统对制造业环境绩效的影响研究
15
作者 鹿洵 姚日煌 李旦 《电子质量》 2024年第11期74-80,共7页
通过调研深圳206家制造企业,探讨了智能制造系统对环境绩效的影响,以及可持续发展战略和绿色技术创新的中介作用。结果显示,智能制造系统直接促进制造业环境绩效,可持续发展战略与绿色技术创新在其中起到关键调节作用。这一发现强调了... 通过调研深圳206家制造企业,探讨了智能制造系统对环境绩效的影响,以及可持续发展战略和绿色技术创新的中介作用。结果显示,智能制造系统直接促进制造业环境绩效,可持续发展战略与绿色技术创新在其中起到关键调节作用。这一发现强调了在智能制造实施中融入可持续发展和绿色创新的重要性,为中国制造业的数字化和绿色化转型提供了参考与借鉴。 展开更多
关键词 智能制造系统 环境绩效 可持续发展战略 绿色技术创新
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敏捷方法与传统方法相结合的软件项目管理模型研究 被引量:11
16
作者 王春瑾 黄淑君 鹿洵 《电子产品可靠性与环境试验》 2024年第2期82-88,共7页
随着社会发展节奏加快,客户对于需求的变更越来越频繁地出现在软件开发项目中。传统的项目管理方法主要基于线性化开发,过于注重预测、计划和阶段性控制,因此渐渐不适应现代企业的开发节奏。传统软件项目管理注重计划和控制,重视详细的... 随着社会发展节奏加快,客户对于需求的变更越来越频繁地出现在软件开发项目中。传统的项目管理方法主要基于线性化开发,过于注重预测、计划和阶段性控制,因此渐渐不适应现代企业的开发节奏。传统软件项目管理注重计划和控制,重视详细的文档和规范,但是其刚性和缓慢的反应能力不适应快速变化的市场和需求。而敏捷方法注重灵活性和快速响应能力,重视人员和团队协作,但是其不完全规范化的过程和文档化可能会导致项目质量不稳定。因此,将敏捷和传统软件项目管理相结合,可以充分发挥两种方法的优势,弥补各自的不足,提高软件项目管理的效率和质量,增强团队的协作和响应能力。 展开更多
关键词 信息系统 传统方法 敏捷开发 混合项目管理模型
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基于卷积神经网络的安卓恶意软件检测框架 被引量:1
17
作者 洪智学 姚日煌 鹿洵 《电子产品可靠性与环境试验》 2023年第6期49-53,共5页
如今,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。智能手机在给人们的生活带来便利的同时,也带来了一定的安全隐患。针对安卓生态系统的恶意软件,提出了一种基于卷积神经网络的恶意软件检测系统。通过实验,验证了采用这种方法识别... 如今,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。智能手机在给人们的生活带来便利的同时,也带来了一定的安全隐患。针对安卓生态系统的恶意软件,提出了一种基于卷积神经网络的恶意软件检测系统。通过实验,验证了采用这种方法识别恶意应用软件的有效性。所提出的算法的精确度达97.28%,优于传统的机器学习算法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 安卓 安卓恶意软件检测 深度神经网络 卷积神经网络
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智能农业机械的网络安全研究
18
作者 黄晓昆 李旦 +1 位作者 姚日煌 鹿洵 《电子质量》 2024年第10期66-70,共5页
深入探讨了智能农业机械领域中网络安全的重要性和实践方法。首先,分析了农业机械软件面临的网络安全现状和挑战,强调了智能化进程中数据泄露和网络攻击的风险;随后,探讨了包括安全编码、入侵检测系统、软件更新和数据加密等一系列网络... 深入探讨了智能农业机械领域中网络安全的重要性和实践方法。首先,分析了农业机械软件面临的网络安全现状和挑战,强调了智能化进程中数据泄露和网络攻击的风险;随后,探讨了包括安全编码、入侵检测系统、软件更新和数据加密等一系列网络安全策略,通过具体案例,如John Deere和IBM QRadar Advisor with Watson,展示了这些策略的有效性;最后,预测了未来农业机械网络安全的发展趋势,并总结了网络安全在保护农业机械功能安全中的核心作用。 展开更多
关键词 智能农业机械 网络安全 数字化挑战
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基于AIOps与DevSecOps的政务信息系统质量安全保障模型
19
作者 许鑫 陈戎 鹿洵 《电子质量》 2026年第2期70-76,共7页
随着数字政府建设的深入,政务信息系统在质量保障与安全协同方面面临日益突出的挑战。传统基于静态监控和分散式安全策略的方法,已难以支撑系统对高可用与高可信的运行要求。本文提出了一种融合AIOps与DevSecOps的质量安全协同保障模型... 随着数字政府建设的深入,政务信息系统在质量保障与安全协同方面面临日益突出的挑战。传统基于静态监控和分散式安全策略的方法,已难以支撑系统对高可用与高可信的运行要求。本文提出了一种融合AIOps与DevSecOps的质量安全协同保障模型,构建了涵盖数据采集、异常检测、风险建模和自动响应的闭环机制。模型采用多因子评分策略,并结合图神经网络进行事件关联建模,支持对质量波动与安全风险的跨阶段识别与评估。在真实政务平台数据集上的实验结果表明,该模型在准确率、响应时延及评分一致性方面均显著优于传统方法,具备良好的工程适用性与推广价值。 展开更多
关键词 AIOps DevSecOps 政务信息系统 图神经网络 风险协同防护
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自动驾驶地铁系统中的功能安全策略与实践 被引量:4
20
作者 姚日煌 鹿洵 《智能网联汽车》 2024年第5期12-19,共8页
本研究基于巴黎地铁14号线的数据,分析了自动驾驶地铁系统的功能安全策略与实践。研究采用故障树分析、回归分析和机器学习等方法,识别出系统中的关键故障模式和影响因素。结果表明,环境温度和控制系统故障是主要风险,通过定期维护和预... 本研究基于巴黎地铁14号线的数据,分析了自动驾驶地铁系统的功能安全策略与实践。研究采用故障树分析、回归分析和机器学习等方法,识别出系统中的关键故障模式和影响因素。结果表明,环境温度和控制系统故障是主要风险,通过定期维护和预测维护策略可以显著提高系统的可靠性。 展开更多
关键词 机器学习 系统的功能 自动驾驶 故障树分析 地铁系统 定期维护 环境温度 预测维护
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