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牙科应用中氧化锆陶瓷的增材制造:材料、技术与挑战
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作者 曾子彬 陈浩明 +5 位作者 汪亮 冯博聪 范晗婧 崔华晨 邓欣 伍尚华 《材料工程》 北大核心 2026年第2期40-62,共23页
氧化锆以其优异的力学性能、不断改进的光学性能和耐用性被广泛应用于牙齿修复中。氧化锆牙齿修复体的CNC加工成熟但不灵活,存在相变风险,可能影响性能和稳定性。增材制造具有高自由度和精度,可以创造出减材制造无法实现的复杂三维几何... 氧化锆以其优异的力学性能、不断改进的光学性能和耐用性被广泛应用于牙齿修复中。氧化锆牙齿修复体的CNC加工成熟但不灵活,存在相变风险,可能影响性能和稳定性。增材制造具有高自由度和精度,可以创造出减材制造无法实现的复杂三维几何形状,减少材料浪费、能耗和生产时间。这些特点引起了牙科修复市场对增材制造越来越多的关注。基于氧化锆的修复体作为牙科市场的重要组成部分,在增材制造方面已经实现了与传统制造(CAD/CAM)修复体相当的性能。因此,有必要对氧化锆在牙科修复体制造方面的最新成果进行总结。本文总结了基于最新研究的各种适用于氧化锆基牙科修复体的增材制造方法(包括还原光聚合、材料挤出、材料喷射、粉末床熔融、黏结剂喷射),提供了可用的牙科材料的制造实例和性能要求,并提出当前牙科修复体增材制造面临的挑战。本综述旨在帮助牙医和研究人员更好地了解氧化锆增材制造的最新技术,并在制造修复体时选择合适的牙科材料和方法。 展开更多
关键词 增材制造 牙科应用 氧化锆 修复体
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碳化钒对黏结剂喷射增材制造硬质合金组织和性能的影响
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作者 倪小南 陈永轩 +3 位作者 杨温鑫 胡子健 金枫 邓欣 《材料工程》 北大核心 2026年第2期258-267,共10页
黏结剂喷射增材制造硬质合金中WC晶粒尺寸的均匀化调控是决定硬质合金综合力学性能的关键,而相关研究却非常有限。通过添加碳化钒(VC)来抑制WC-12Co硬质合金中WC晶粒的异常生长,研究了VC含量对黏结剂喷射打印硬质合金显微组织和力学性... 黏结剂喷射增材制造硬质合金中WC晶粒尺寸的均匀化调控是决定硬质合金综合力学性能的关键,而相关研究却非常有限。通过添加碳化钒(VC)来抑制WC-12Co硬质合金中WC晶粒的异常生长,研究了VC含量对黏结剂喷射打印硬质合金显微组织和力学性能的影响。结果表明,添加VC能大幅改善硬质合金烧结件的表面粗糙度,添加0.5%(质量分数,下同)VC和1.0%VC可使硬质合金烧结件的表面粗糙度分别降低21.49%和17.77%。添加0.5%VC和1.0%VC之后,硬质合金烧结件中WC晶粒的D50由1.83μm分别减小至1.57μm和1.61μm,显著抑制了硬质合金烧结件的WC晶粒生长,促使晶粒更细小,分布更均匀。添加0.5%的VC后,硬质合金烧结件的维氏硬度提升3.3%,抗弯强度提升约3.0%。此外,VC的添加还能显著降低硬质合金烧结件的摩擦因数和磨损率,提升硬质合金的耐磨性。本研究采用黏结剂喷射增材制造技术制备了含VC抑制剂的高性能硬质合金材料,为硬质合金增材制造工艺的发展提供了重要的技术路线和发展方向。 展开更多
关键词 硬质合金 碳化钒 黏结剂喷射 增材制造 显微结构 力学性能
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基于工业大数据的FPSO生产流程自主诊断系统 被引量:1
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作者 刘东辉 刘雪松 +2 位作者 孙海防 仝英利 邓欣 《现代信息科技》 2025年第16期70-75,81,共7页
针对浮式生产储卸油装置(FPSO)运行中存在的控制回路动态异常及工艺参数波动异常检测难题,文章研究提出FPSO生产流程的自主诊断系统。该系统首先通过相关分析、K-means聚类与支持向量数据描述(SVDD)方法构建控制回路的异常诊断模块,其... 针对浮式生产储卸油装置(FPSO)运行中存在的控制回路动态异常及工艺参数波动异常检测难题,文章研究提出FPSO生产流程的自主诊断系统。该系统首先通过相关分析、K-means聚类与支持向量数据描述(SVDD)方法构建控制回路的异常诊断模块,其次通过规则和滚动主元分析(PCA)方法构建工艺参数的异常诊断模块,最后结合历史数据与专家知识库建立故障树模型以在线推理异常原因。实验表明,该系统可识别复杂异常,并通过可视化界面提供维护决策支持,有效提升了FPSO自主诊断的准确性。 展开更多
关键词 数据驱动 在线诊断 机器学习 控制回路 工艺参数
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基于分层图注意力的以太坊钓鱼诈骗识别方法
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作者 陈乔松 张星宇 +2 位作者 尹忠钰 邓欣 王进 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期685-691,共7页
针对传统以太坊钓鱼诈骗识别分类未考虑子图间重要性、计算显存开销大的问题,使用图注意力技术来挖掘账户地址的行为模式信息,提出了分层图注意力框架来处理子图分类任务.构造分层图注意力池化编码器,利用节点级编码器提取子图内部节点... 针对传统以太坊钓鱼诈骗识别分类未考虑子图间重要性、计算显存开销大的问题,使用图注意力技术来挖掘账户地址的行为模式信息,提出了分层图注意力框架来处理子图分类任务.构造分层图注意力池化编码器,利用节点级编码器提取子图内部节点重要性,子图级编码器提取子图间的重要性,挖掘了子图内、子图间的潜在关联.结合图对比学习技术进行联合训练,将对比学习损失作为正则项以缓解标签稀疏,以改善子图分类的效果.在以太坊真实数据集上进行对比试验和消融试验,以F_1分数作为评价指标,并进行参数分析.结果表明:新方法在真实数据集上的F_1分数最高提升了1.7百分点,优于GCN、GraphSage、GAT等经典方法,显存开销小于其他节点分类方法. 展开更多
关键词 以太坊 钓鱼诈骗 账户身份推断 图神经网络 对比学习 子图分类 图数据增强
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基于贝叶斯网络的深海浮式设施数据中心访问安全控制方法
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作者 刘昊 邓欣 +1 位作者 于超 王鑫章 《天津科技》 2025年第4期4-7,共4页
传统石油企业一体化管理平台数据访问安全控制的范围有限,在“深海一号”等项目的开发及应用过程中,现场数据中心中用户和数据之间复杂交互,致使拓扑率变低,不利于平台的安全运行。通过引入贝叶斯网络模型,提出一种全新的控制方法,以评... 传统石油企业一体化管理平台数据访问安全控制的范围有限,在“深海一号”等项目的开发及应用过程中,现场数据中心中用户和数据之间复杂交互,致使拓扑率变低,不利于平台的安全运行。通过引入贝叶斯网络模型,提出一种全新的控制方法,以评估访问的用户行为信任度、对石油企业一体化管理平台数据进行访问分级、设置石油企业一体化管理平台数据访问的安全控制权限,从而实现石油企业一体化管理平台数据访问的安全控制。对比实验证明,该方法的拓扑率较高,可有效保证数据安全,优势显著。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 石油企业 一体化管理 平台数据访问 安全控制
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电视剧《知否?知否?应是绿肥红瘦》中的儒家文化探析
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作者 崔雪茹 牟世晶 邓欣 《金钥匙(汉文、蒙古文)》 2025年第2期79-86,共8页
儒家学说起源于春秋时期的孔子,后经孟子、朱熹等人的继承与发展,形成了涵盖血缘亲情、现世立功、修养身心及伦理道德等广泛内容的哲学体系,其核心思想围绕仁、义、礼、智、信展开。电视剧《知否?知否?应是绿肥红瘦》之所以受大众喜爱,... 儒家学说起源于春秋时期的孔子,后经孟子、朱熹等人的继承与发展,形成了涵盖血缘亲情、现世立功、修养身心及伦理道德等广泛内容的哲学体系,其核心思想围绕仁、义、礼、智、信展开。电视剧《知否?知否?应是绿肥红瘦》之所以受大众喜爱,不仅归功于它生动立体的角色刻画和跌宕起伏的情节设计,更在于其深刻反映了儒家关于人性的洞察、仁义礼智观念,以及浓厚的家国情怀和积极入世的思想。随着中国经济实力和综合国力的显著提升,国家也愈发重视文化软实力的培育。一直以来,儒家文化都是中国传统文化的主流和底色,它不仅塑造了古代历史人物的思想观念和政治理念,而且在当代也有不可忽视的作用。 展开更多
关键词 《知否?知否?应是绿肥红瘦》 人性论 四端之心 共同体精神 成长教育
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适应风光波动的绿氨多稳态柔性调度方法 被引量:1
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作者 郑勇 邓欣 +4 位作者 吉旭 贺革 范薇 曾扬俊 邱一苇 《洁净煤技术》 北大核心 2025年第3期128-137,共10页
化工过程电气化和可再生能源整合在迈向新能源道路上相互促进发展。然而,如果仅通过储能来解决可再生能源的间歇性和可变问题,会造成高昂的成本。考虑到大规模化学过程通常倾向于在恒定负载下稳定运行,基于多稳态柔性工艺概念,提出了多... 化工过程电气化和可再生能源整合在迈向新能源道路上相互促进发展。然而,如果仅通过储能来解决可再生能源的间歇性和可变问题,会造成高昂的成本。考虑到大规模化学过程通常倾向于在恒定负载下稳定运行,基于多稳态柔性工艺概念,提出了多稳态柔性调度优化方法。首先,以风光可再生能源电解水制氢合成氨系统为例,对电氢氨系统各工段进行分析建模,针对电力和化工侧中不同权重的优化目标和约束条件,进行均衡性的多稳态柔性调度优化计算。结果表明:该方法的场景适用性强、计算效率高,多稳态柔性调度方法相比于柔性调度方法的负荷波动次数均降低50%,综合经济效益提高29.39%,可为大规模绿氨系统适应风光波动条件提供一种安全经济可行的调度优化途径。 展开更多
关键词 可再生能源 电解水制氢 绿氨 多稳态柔性 电氢氨一体化调度
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Fe-20Cr-5Al合金选区激光熔化增材制造工艺、热处理及性能研究 被引量:2
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作者 倪小南 明亮 +3 位作者 胡子健 杨温鑫 王安森 邓欣 《精密成形工程》 北大核心 2025年第7期153-163,共11页
目的探索FeCrAl合金在增材制造中的应用潜力,通过选区激光熔化(SLM)技术优化其工艺参数,以改善合金的微观结构、力学性能及抗氧化特性,为工程应用提供理论支持和实践指导。方法采用响应曲面方法(RSM)对SLM工艺参数进行优化,以确定最佳... 目的探索FeCrAl合金在增材制造中的应用潜力,通过选区激光熔化(SLM)技术优化其工艺参数,以改善合金的微观结构、力学性能及抗氧化特性,为工程应用提供理论支持和实践指导。方法采用响应曲面方法(RSM)对SLM工艺参数进行优化,以确定最佳工艺条件,采用SLM技术对Fe-20Cr-5Al合金进行打印。结果在优化的工艺条件下,SLM打印的Fe-20Cr-5Al合金的相对密度达到了98.6%。未经热处理的合金抗拉强度为824.8MPa,延伸率为12.3%;热处理后,抗拉强度略有降低,但延伸率提升至20.5%。此外,该合金在800℃条件下展现出完全的抗氧化性,在1000℃下的氧化速率为0.042 g/(m^(2)·h),且在氧化时间不超过80 h的情况下,仍保持良好的抗氧化性能。结论通过优化SLM工艺参数,为FeCrAl合金在增材制造中的应用提供了重要的理论依据和实践指导,展示了该合金在高温环境下的优越性能。 展开更多
关键词 Fe-20Cr-5Al合金 选区激光熔化 响应曲面法 力学性能 抗氧化性
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AI赋能的大数据开发实践课程改革研究——以《大数据系统开发实践》为例 被引量:1
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作者 黎俊伟 刘彬 +5 位作者 邓欣 卢星宇 杜雨露 孙开伟 丁晓宇 王进 《创新教育研究》 2025年第11期132-140,共9页
随着人工智能和大数据技术快速发展,大数据已成为国家战略重点。与其相关的高校大数据系统开发实验课程因知识面广、数据分析工具复杂、调试难等问题,使学生常陷入“知其然不知其所以然”的困境,且教师难以及时答疑,因此传统教学亟需创... 随着人工智能和大数据技术快速发展,大数据已成为国家战略重点。与其相关的高校大数据系统开发实验课程因知识面广、数据分析工具复杂、调试难等问题,使学生常陷入“知其然不知其所以然”的困境,且教师难以及时答疑,因此传统教学亟需创新,以适应新时代人才培养工作。本研究引入AI赋能辅助教学,通过更新实验指导书,加入AI问询技巧训练,培养学生主动提问与问题解决能力,并以定制化考核方法验证学习效果,构建人机协同学习模式,提升学生自主学习与工程实践能力。研究为大数据实践课程改革提供新思路与方法。 展开更多
关键词 大数据技术 人工智能 数据分析 人才培养
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转基因抗虫棉生物安全评价研究进展 被引量:14
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作者 邓欣 赵廷昌 +2 位作者 高必达 张永军 孙福在 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期4244-4249,共6页
概述了转基因抗虫棉的推广应用现状,并从基因漂移,靶标害虫对转基因抗虫棉的抗性及治理对策、对非靶标昆虫的影响、对土壤生态系统的影响及其产品的食品安全性评价几个方面对近年来国内外对转基因抗虫棉的生物安全性研究做了综述。
关键词 转基因抗虫棉 Bt 生物安全 基因漂移 害虫抗性 非靶标昆虫 土壤生态系统 食品安全性
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小桐子油超声波协同纳米催化剂制备生物柴油 被引量:17
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作者 邓欣 方真 +2 位作者 张帆 龙运多 于长流 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期285-289,共5页
以纳米Zn-Mg-Al高温煅烧物为催化剂,高酸值小桐子油为原料,超声波反应器中连续生产生物柴油,并系统研究超声波辐射协同纳米催化剂催化制备生物柴油的最优条件。研究结果表明,超声波协同纳米催化剂催化制备生物柴油的最优条件为:超声波功... 以纳米Zn-Mg-Al高温煅烧物为催化剂,高酸值小桐子油为原料,超声波反应器中连续生产生物柴油,并系统研究超声波辐射协同纳米催化剂催化制备生物柴油的最优条件。研究结果表明,超声波协同纳米催化剂催化制备生物柴油的最优条件为:超声波功率210W、醇油摩尔比4︰1、催化剂为油质量的1.2%、反应温度60℃时生物柴油收率94.3%。在此优化条件下完全可实现小桐子油连续工业化生产生物柴油的需求,精制后的生物柴油完全符合德国生物柴油标准DINV51606:1997,且理化性质稳定,放置1a后生物柴油的酸值、密度、黏度和化学组成基本不变。 展开更多
关键词 催化剂 生物柴油 超声波 辐射 酯交换
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微水相超声波协同纳米Ca-Mg-Al固体碱催化制备生物柴油 被引量:16
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作者 邓欣 方真 +3 位作者 胡远飞 曾虹燕 廖凯波 于长流 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1071-1075,共5页
以尿素为沉淀剂制备了纳米Ca-Mg-Al水滑石,采用X射线衍射、傅里叶变换红外光谱和扫描电子显微镜对其进行了表征,以其煅烧后得到的纳米Ca-Mg-Al复合金属氧化物为固体碱催化剂,采用微水相超声波辐射协同固体碱催化小桐子油与甲醇进行酯交... 以尿素为沉淀剂制备了纳米Ca-Mg-Al水滑石,采用X射线衍射、傅里叶变换红外光谱和扫描电子显微镜对其进行了表征,以其煅烧后得到的纳米Ca-Mg-Al复合金属氧化物为固体碱催化剂,采用微水相超声波辐射协同固体碱催化小桐子油与甲醇进行酯交换反应制备了生物柴油,并研究了催化剂的失活原因。实验结果表明,纳米Ca-Mg-Al水滑石的柱撑阴离子为CO_3^(2-),晶粒大小均匀,呈良好的层状结构。在超声波功率210W、占空比0.7、反应时间30min、温度60℃、甲醇与小桐子油摩尔比4∶1、催化剂用量1.5%(基于小桐子油的质量)的反应条件下,生物柴油收率达94.3%,精制后的生物柴油完全符合德国生物柴油标准DIN V 51606:1997。催化剂失活的主要原因是层状结构的塌陷和副产物甘油附着在催化剂表面,使用后的催化剂用乙醇洗去表面的甘油后,可连续使用12次。 展开更多
关键词 固体碱催化剂 生物柴油 小桐子油 超声波 微水相 酯交换
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亚麻农艺性状与产量形成关系的多重分析 被引量:13
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作者 邓欣 邱财生 +4 位作者 陈信波 龙松华 郭媛 郝冬梅 王玉富 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期535-540,共6页
本研究通过对来自38个国家和地区的535份亚麻种质的农艺性状进行相关分析、通径分析及多元线性回归分析,结合亚麻的生长特点,确定构成亚麻种子产量和纤维产量的主要决定因子.结果表明:亚麻的主要农艺性状变异系数达3.90%~64.58%,平... 本研究通过对来自38个国家和地区的535份亚麻种质的农艺性状进行相关分析、通径分析及多元线性回归分析,结合亚麻的生长特点,确定构成亚麻种子产量和纤维产量的主要决定因子.结果表明:亚麻的主要农艺性状变异系数达3.90%~64.58%,平均变异系数为26.66%,平均遗传多样性指数为1.85.亚麻的种子产量与分枝数、分枝习性、单株茎重、蒴果数、茎粗、干茎制成率、分茎数、全生育日数、千粒重正相关,与工艺长度、出麻率及开花日数呈负相关,种子产量的主要决定因子依次为分枝数、开花日数、分枝习性.亚麻的纤维产量与出麻率、株高、工艺长度、干茎制成率呈正相关,与抗倒性、全生育日数、蒴果数、分枝数成负相关,纤维产量的主要决定因子依次为出麻率、株高、干茎制成率.研究表明本研究选用的种质资源具有丰富的形态多样性和遗传多样性,可为亚麻品种选育提供丰富的亲本材料. 展开更多
关键词 亚麻 农艺性状 相关分析 通径分析 回归分析 产量决定因子
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2016年最新压疮指南解读 被引量:235
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作者 邓欣 吕娟 +1 位作者 陈佳丽 宁宁 《华西医学》 CAS 2016年第9期1496-1498,共3页
该文对2016年最新压疮指南进行解读,重点介绍在此指南中美国压疮咨询委员会宣布将术语"压疮"改为"压力性损伤"并对其分期进行更新的原因和意义,以及临床上对压疮最新的干预和措施。整篇文章旨在帮助广大医护工作者... 该文对2016年最新压疮指南进行解读,重点介绍在此指南中美国压疮咨询委员会宣布将术语"压疮"改为"压力性损伤"并对其分期进行更新的原因和意义,以及临床上对压疮最新的干预和措施。整篇文章旨在帮助广大医护工作者理解最新压疮指南,纠正将压疮的每个阶段损伤定为"压疮"所导致的观念混乱。 展开更多
关键词 压疮 指南 解读
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用磁珠富集法分离亚麻基因组微卫星分子标记 被引量:16
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作者 邓欣 陈信波 +5 位作者 龙松华 王孝纯 高原 何东锋 王进 王玉富 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2099-2105,共7页
应用Dynal磁珠-生物素标记的微卫星探针(CT)15与亚麻基因组DNA酶切片段杂交,捕获300~1500bp含有微卫星序列的DNA片段,连接到pMD18-T载体中,构建富集微卫星序列的小片段插入文库。利用接头引物和根据微卫星核心序列设计的引物VRV(CT)15... 应用Dynal磁珠-生物素标记的微卫星探针(CT)15与亚麻基因组DNA酶切片段杂交,捕获300~1500bp含有微卫星序列的DNA片段,连接到pMD18-T载体中,构建富集微卫星序列的小片段插入文库。利用接头引物和根据微卫星核心序列设计的引物VRV(CT)15使用PCR方法直接对文库筛选,从422个转化子中获得了104个阳性克隆,对其进行测序分析,获得了97个微卫星序列,微卫星序列的富集效率达到22.99%,PCR扩增筛选效率93.27%。对97个微卫星序列进行比对分析,其中51个重复序列的两端序列高度相似,据其设计的特异引物对阳性克隆进行2次筛选,能淘汰相似度高的同类序列,提高筛选亚麻微卫星标记的效率。 展开更多
关键词 亚麻 微卫星 磁珠富集
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计算机与经济学跨界融合课程教学方法研究——以《经济数据分析程序设计基础》课为例
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作者 黎俊伟 刘彬 +6 位作者 邓欣 段青言 岳曦 张浩 卢星宇 胡波 项小红 《教育进展》 2025年第11期256-264,共9页
在国家大数据战略和数字经济高速发展的背景下,社会对兼具计算机编程能力与经济学思维的复合型人才需求不断增长,跨学科融合课程建设成为高校教育改革的重要方向。《经济数据分析程序设计基础》课程作为“新工科”与“新文科”融合的实... 在国家大数据战略和数字经济高速发展的背景下,社会对兼具计算机编程能力与经济学思维的复合型人才需求不断增长,跨学科融合课程建设成为高校教育改革的重要方向。《经济数据分析程序设计基础》课程作为“新工科”与“新文科”融合的实践载体,旨在通过Python编程训练与经济数据分析与应用教学,提升学生对数据处理、建模分析与编程实践能力。然而,当前课程在实际教学中仍面临诸如学生基础差异大、工科文科氛围差异大导致对课程认知不足、生成式AI工具滥用等问题,导致学习动力分化和应用能力偏弱。本文围绕跨学科融合背景下该课程的教学困境,探索具有针对性的教学改革路径,包括课程内容重构、任务驱动教学、多阶段定制化内容考核等,力求提高课程实效性,增强学生的综合素养与实践能力,为复合型人才培养提供可行范式与实践经验。 展开更多
关键词 跨界融合 人才培养 经济学 计算机编程
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新工科理工类通识教育课程体系构建与实践——以《大数据导论》为例
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作者 丁晓宇 刘彬 +5 位作者 黎俊伟 张浩 邓欣 孙开伟 胡珂 胡波 《教育进展》 2025年第11期553-559,共7页
为响应新工科建设对跨学科人才培养的需求,重庆邮电大学数据科学与大数据技术专业针对理工类通识课程《大数据导论》存在的教学内容忽视学生基础,实践教学环节难以设置,教学内容难以满足学生需求,考核方式难以反映学生能力等问题,以对... 为响应新工科建设对跨学科人才培养的需求,重庆邮电大学数据科学与大数据技术专业针对理工类通识课程《大数据导论》存在的教学内容忽视学生基础,实践教学环节难以设置,教学内容难以满足学生需求,考核方式难以反映学生能力等问题,以对齐学生基础,适配专业需求,强化实践教学,精准量化考核为目标,构建了线上补休,线下精讲,实践赋能,多维评价的课程体系。通过整合补休资源,革新教学内容,开发实践项目,优化考核机制,最新修订的《大数据导论》课程2024年教学大纲落地实践,实现了课程目标达成度与学生参与度双提升。研究表明,该课程体系可有效培养学生问题分析,研究,使用现代工具的能力,缓解通识课程与专业需求脱节难题,为新工科通识教育提供可复现的实践范式。 展开更多
关键词 新工科 通识教育 课程体系 大数据导论
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不同种植年限有机茶园土壤微生物群落组成及活性比较 被引量:25
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作者 邓欣 刘红艳 +2 位作者 谭济才 陈辉玲 孙少华 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期53-56,共4页
对湖南湘阴县兰岭茶厂古桐岭不同种植年限的4年生、10年生、16年生有机茶园,分别进行了土壤养分含量、微生物类群数量及活性测定.结果表明,16年生有机茶园土壤在有机质、全氮、全磷、速效氮、速效钾等各项指标上均高于10年生和4年生有... 对湖南湘阴县兰岭茶厂古桐岭不同种植年限的4年生、10年生、16年生有机茶园,分别进行了土壤养分含量、微生物类群数量及活性测定.结果表明,16年生有机茶园土壤在有机质、全氮、全磷、速效氮、速效钾等各项指标上均高于10年生和4年生有机茶园土壤.霉菌、细菌、可培养微生物总量、好气性自生固氮菌、嫌气性自生固氮菌、好气性纤维分解菌、嫌气性纤维分解菌均以16年生茶园最多,土壤微生物生物量碳和硝化作用也以16年生茶园最强.说明按照有机农业生产规程管理,随着种植年限延长,能够促进有机茶园土壤的良性循环,有利于活性土壤的形成. 展开更多
关键词 土壤微生物 有机茶园 种植年限
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纳米晶镁铝水滑石结晶动力学 被引量:13
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作者 邓欣 曾虹燕 +1 位作者 冯震 冯波 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期341-345,共5页
以尿素为沉淀剂制备纳米晶镁铝水滑石,其结晶生长机理与粒径无关。从相变驱动力、晶种与晶体形成、成核速率和晶体生长速率3个方面研究了纳米晶镁铝水滑石的结晶动力学,求出不同温度下成核速率、晶体生长速率及其相应的表观活化能,并确... 以尿素为沉淀剂制备纳米晶镁铝水滑石,其结晶生长机理与粒径无关。从相变驱动力、晶种与晶体形成、成核速率和晶体生长速率3个方面研究了纳米晶镁铝水滑石的结晶动力学,求出不同温度下成核速率、晶体生长速率及其相应的表观活化能,并确定其动力学模型。结果表明影响晶粒形成和生长的主要因素是晶化温度和反应物过饱和度。当x(Mg)∶x(Al)=3、晶化温度120℃、晶种Al(OH)3、晶种用量3.0%时可快速得到较好的层状纳米晶镁铝水滑石。 展开更多
关键词 活化能 结晶动力学 成核 晶体生长
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基于稀疏表示的脑电(EEG)情感分类 被引量:10
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作者 邓欣 高峰星 +3 位作者 米建勋 李丹妮 王进 唐云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期801-806,共6页
计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研... 计算机对人类情绪与情感的识别研究已经成为了脑机接口领域的研究热点。通过分析人类在生活中的各种情感状态,提取脑电信号的特征并对情感状态进行识别、分类是情感智能化领域的重要方向。针对基于音乐视频诱导的情感数据集DEAP进行了研究,提取脑电信号的频域特征后,提出了采用加速近邻梯度(APG)算法和正交匹配(OMP)算法求解稀疏编码的稀疏表示分类模型进行情感分类,并与支持向量机(SVM)算法进行效果比较。实验结果表明,APG算法通过l1范数正则近似求解以其快速的收敛速度在情感数据集上有着较好的分类表现,而OMP算法与SVM算法的分类效果相差无几,实现了情感脑电信号的分类。 展开更多
关键词 脑电信号 稀疏表示 情感 加速近邻算法 正交匹配算法
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