图像插值技术综述 被引量：62

1

作者 符祥 郭宝龙 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第1期141-144,193,共5页

图像插值是图像处理中最基本的技术之一,得到了广泛研究和应用。将图像插值技术分为传统插值、基于边缘的插值和基于区域的插值3类,介绍了各类技术的一般实现方法和典型算法;从原理上分析了各类算法的科学性;并对不同算法进行了对比实... 图像插值是图像处理中最基本的技术之一,得到了广泛研究和应用。将图像插值技术分为传统插值、基于边缘的插值和基于区域的插值3类,介绍了各类技术的一般实现方法和典型算法;从原理上分析了各类算法的科学性;并对不同算法进行了对比实验和讨论。实验结果表明,基于区域的插值方法原理更科学,插值图像的主观和客观质量最好;最后,给出了图像插值的发展形式及前景。 展开更多

关键词 图像插值 插值原理 边缘指导 区域指导 科学性

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依托虚拟仿真平台的“计算机系统基础”课程实验教学模式改革探索

2

作者 万露 梁旗军 符祥 《科技风》 2025年第6期120-122,共3页

“计算机系统基础”课程实验教学实验类型不够丰富,实验体系不完善,实验设备资源有限,实验时空受限,实验考评手段单一,按照传统教学模式进行教学,教学效果不佳。本文按照新工科建设要求,探索该课程的实验教学模式,以学生系统能力为目标... “计算机系统基础”课程实验教学实验类型不够丰富,实验体系不完善,实验设备资源有限,实验时空受限,实验考评手段单一,按照传统教学模式进行教学,教学效果不佳。本文按照新工科建设要求,探索该课程的实验教学模式,以学生系统能力为目标,依托虚拟仿真平台,设计“虚实结合”的实验教学体系,开展“学、练、测”一体化的教学方式,同时改进多元化的考评机制。教学实践表明,该教学模式能够激发学生的学习热情,提高学生的成绩,提升学生的系统能力,取得较好的教学效果。 展开更多

关键词 新工科 虚拟仿真平台 虚实结合 “学、练、测”教学方式

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一种新的有向传感器网络覆盖增强算法 被引量：3

3

作者 符祥 石丹丹 曾接贤 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1458-1462,共5页

针对现有有向传感器网络覆盖增强方法算法较复杂及覆盖率不够高等问题,提出了一种新的有向传感器网络覆盖增强算法。每次取一重覆盖区域面积最大的传感器节点及其传感方向,使得整个网络的一重覆盖区域较多,重叠区较少,可提高网络的覆盖... 针对现有有向传感器网络覆盖增强方法算法较复杂及覆盖率不够高等问题,提出了一种新的有向传感器网络覆盖增强算法。每次取一重覆盖区域面积最大的传感器节点及其传感方向,使得整个网络的一重覆盖区域较多,重叠区较少,可提高网络的覆盖率;同时考虑了冗余节点休眠的情况,当网络中有节点失效时,将其周围的休眠节点激活,并重新部署失效节点周围的节点,以此保证网络有较长的寿命和较好的覆盖效果。对比实验表明,与现有算法相比,本算法原理简单,且在相同节点数目和传感半径情况下,覆盖率分别提高了20%和15%左右。 展开更多

关键词 传感器网络 有向传感器 感知覆盖

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基于三次B样条插值的形状错误隐藏算法 被引量：2

4

作者 符祥 郭宝龙 杨占龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1726-1728,共3页

分析了基于Bézier插值的视频对象形状错误隐藏方法的不足,即计算附加控制点的过程复杂,隐藏结果受附加控制点影响大。针对这一问题,提出了一种基于三次B样条插值的错误隐藏算法。对三次B样条插值的矩阵公式进行了改进,保证目标轮... 分析了基于Bézier插值的视频对象形状错误隐藏方法的不足,即计算附加控制点的过程复杂,隐藏结果受附加控制点影响大。针对这一问题,提出了一种基于三次B样条插值的错误隐藏算法。对三次B样条插值的矩阵公式进行了改进,保证目标轮廓的平滑性;直接对已知轮廓点插值,克服了传统方法的不足。与传统方法对比实验表明,新算法简单易实现,有较好的实用意义。 展开更多

关键词 形状错误隐藏 三次B样条插值 B6zier插值 附加控制点

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视频对象形状错误隐藏技术研究 被引量：2

5

作者 符祥 郭宝龙 闫允一 《现代电子技术》 2008年第16期130-132,135,共4页

视频对象(VO)的形状信息对于正确解码至关重要,当VO的形状发生错误时,为了正确解码纹理和运动信息,需要对其进行错误隐藏。主要介绍VO形状错误隐藏的常用技术,并进行对比实验和讨论。结果表明:当相邻VO间运动较小时,时域法比空域法能更... 视频对象(VO)的形状信息对于正确解码至关重要,当VO的形状发生错误时,为了正确解码纹理和运动信息,需要对其进行错误隐藏。主要介绍VO形状错误隐藏的常用技术,并进行对比实验和讨论。结果表明:当相邻VO间运动较小时,时域法比空域法能更好地保持VO的形状;空域法性能稳定,不受VO间的运动影响,当帧间变化较大时,时域法的参考VO失去参考价值,只能选择基于空域的方法。可见,时域法和空域法各有利弊,一个好的解码器应能实现两种错误隐藏,根据具体情况选择或将两者相结合。最后指出形状错误隐藏今后的研究方向和前景展望。 展开更多

关键词 视频对象 二值形状信息 错误隐藏 空域法 时域法

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一个基于虚拟现实的机械CAD系统 被引量：1

6

作者 符祥 姜建国 郭宝龙 《计算机仿真》 CSCD 2005年第9期161-166,共6页

传统的机械CAD系统存在缺乏柔性和自动化水平低的缺点,虚拟现实技术可以提供具有良好沉浸感、交互性和可视化效果的设计环境。该文首先介绍了机械零件设计的一般过程,分析了用虚拟现实方法进行机械设计的关键技术,利用虚拟现实的方法,以... 传统的机械CAD系统存在缺乏柔性和自动化水平低的缺点,虚拟现实技术可以提供具有良好沉浸感、交互性和可视化效果的设计环境。该文首先介绍了机械零件设计的一般过程,分析了用虚拟现实方法进行机械设计的关键技术,利用虚拟现实的方法,以OpenGL为工具设计了一套机械CAD系统(VRMD系统),最后以齿轮的设计为例,介绍了机械设计的一般方法和VRMD的实现过程。结果表明,VRMD自动化程度高,设计柔性好,克服了传统方法的不足,系统用户界面直观友好,能缩短产品的设计周期。 展开更多

关键词 机械设计 虚拟现实 齿轮

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基于相关点与几何约束的直线匹配方法 被引量：2

7

作者 符祥 尹红 +1 位作者 黄勇 曾接贤 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第1期41-47,共7页

由于直线本身缺乏显著特征,使用点与直线相关联的方法可提高直线特征的描述能力。针对特征点间及直线间均存在误匹配的问题,提出一种基于相关点与几何约束的直线匹配方法。首先,将直线邻域内满足条件的特征点定义为直线相关点,利用相关... 由于直线本身缺乏显著特征,使用点与直线相关联的方法可提高直线特征的描述能力。针对特征点间及直线间均存在误匹配的问题,提出一种基于相关点与几何约束的直线匹配方法。首先,将直线邻域内满足条件的特征点定义为直线相关点,利用相关点与直线构造仿射不变量来描述直线,通过度量仿射不变量的相似性进行直线初匹配;然后计算仿射变换模型,通过直线角度和几何距离位置约束进行精匹配,去除误匹配直线,得到最终匹配结果。实验结果分析表明:本研究算法不仅适用于发生仿射变换的各种图像,得到更多的匹配直线对,匹配精度高,对发生仿射变换的图像、纹理复杂和纹理简单的图像,均能取得较好的直线匹配效果。 展开更多

关键词 SIFT特征点 仿射不变性 几何约束 直线匹配

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基于改进PSO的视频传感器网络覆盖增强算法 被引量：1

8

作者 符祥 袁泽敏 《图像与信号处理》 2020年第4期188-193,共6页

感知覆盖反映了网络的感知服务质量,是进行其它研究的基础和先决条件。针对传统粒子群优化算法(PSO: Particle Swarm Optimization),算法模型采用固定的参数,使得算法收敛速度较慢或无法收敛到最优解的问题,本文将改进的PSO算法应用于... 感知覆盖反映了网络的感知服务质量,是进行其它研究的基础和先决条件。针对传统粒子群优化算法(PSO: Particle Swarm Optimization),算法模型采用固定的参数,使得算法收敛速度较慢或无法收敛到最优解的问题,本文将改进的PSO算法应用于视频传感器网络感知覆盖中,通过改进PSO模型的惯性因子和学习因子,使得算法在初期具有较大的惯性,在节点局部范围内大幅度搜索,可以提高收敛速度;在末期惯性较小,以较小的步长在全局最优位置附近搜索,可以使算法最终收敛于全局最优,提高网络覆盖率。实验表明,本文算法收敛速度快,覆盖率明显提升。 展开更多

关键词 视频传感器网络 覆盖增强 改进PSO

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旋转和平移鲁棒的形状错误隐藏算法

9

作者 符祥 郭宝龙 闫允一 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1379-1383,共5页

相邻帧视频对象间运动较复杂时,传统方法只能采用效果稍差的空域视频对象形状错误隐藏,为了得到更好的隐藏结果,本文基于Harris角检测器和局部Zernike矩的旋转和平移不变性,提出了一种新的时域形状错误隐藏算法。首先引入纹理信息,用Har... 相邻帧视频对象间运动较复杂时,传统方法只能采用效果稍差的空域视频对象形状错误隐藏,为了得到更好的隐藏结果,本文基于Harris角检测器和局部Zernike矩的旋转和平移不变性,提出了一种新的时域形状错误隐藏算法。首先引入纹理信息,用Harris角检测器获取视频对象中的兴趣点,通过比较各兴趣点局部Zernike矩的欧式距离提取对象间的最优匹配点对,然后确定视频对象间的运动参数,对参考对象运动补偿,最后实现基于轮廓的错误隐藏。实验表明,本文算法对视频对象间任意平移、旋转或结合两种运动的复杂情形仍能得到很好的隐藏结果。 展开更多

关键词 信息处理技术 形状错误隐藏 运动补偿 兴趣点 局部Zernike矩

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基于全局贪心的有向传感器网络覆盖算法

10

作者 符祥 路春平 曾接贤 《现代电子技术》 2012年第14期59-61,共3页

针对分布式贪心算法(DGreedy)以传感器节点的剩余能量为优先级,节点处理顺序没有考虑相邻节点间的关系对网络覆盖率的影响,从而影响覆盖率的不足,在此提出了一种新的有向传感器网络覆盖算法。基于全局贪心的原则,以节点一重覆盖区域面... 针对分布式贪心算法(DGreedy)以传感器节点的剩余能量为优先级,节点处理顺序没有考虑相邻节点间的关系对网络覆盖率的影响,从而影响覆盖率的不足,在此提出了一种新的有向传感器网络覆盖算法。基于全局贪心的原则,以节点一重覆盖区域面积的大小为优先级,优先确定一重覆盖区域面积最大的传感器节点方向,从而保证传感器网络的一重覆盖区域面积更大,重叠覆盖区域较少。对比实验结果表明,该算法能有效提高覆盖率。 展开更多

关键词 有向传感器网络 全局贪心 一重覆盖 MATLAB

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基于视频对象的区域分割及其应用

11

作者 符祥 郭宝龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期38-40,共3页

为适应MPEG-4基于对象的应用,提出一种基于视频对象的区域分割算法。在视频对象的指导下,利用均值漂移进行分割,性能比传统均值漂移算法在计算时间、占用内存等方面均有提高,适用于运算速度要求高和处理器资源有限的情况。将分割结果应... 为适应MPEG-4基于对象的应用,提出一种基于视频对象的区域分割算法。在视频对象的指导下,利用均值漂移进行分割,性能比传统均值漂移算法在计算时间、占用内存等方面均有提高,适用于运算速度要求高和处理器资源有限的情况。将分割结果应用于区域指导的图像插值,能保证较快的处理速度和兴趣区域较好的图像质量。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 区域分割 均值漂移 图像插值

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一种面向视频监控的三维复杂地形简化方法

12

作者 符祥 程秋玲 曾接贤 《南昌工程学院学报》 CAS 2020年第6期94-97,共4页

有效的三维地形表示方法,在视频监控中科学合理选择部署摄像机位置,是提高监控效果的基础。传统的三维地形表示方法为了追求与真实地形的逼近,采样点密度高,且平坦区域与复杂区域均采用相同的采样密度,用于计算摄像机覆盖范围时会增加... 有效的三维地形表示方法,在视频监控中科学合理选择部署摄像机位置,是提高监控效果的基础。传统的三维地形表示方法为了追求与真实地形的逼近,采样点密度高,且平坦区域与复杂区域均采用相同的采样密度,用于计算摄像机覆盖范围时会增加计算复杂度。本文结合地形特征与摄像机的特性,提出了一种面向视频监控的三维复杂地形简化算法。基于新的地形局部粗糙度,及相邻地形网格的夹角与摄像机的视场角间的关系,判断相邻网格是否可以合并。通过实验验证了本文算法的简化效果及有效性,对于实验中的某实际地形,地形网格数目简化明显;可保证监控到简化区域,就能监控到实际地形区域。 展开更多

关键词 三维地形 地形简化 地形特征 摄像机特性 区域合并

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K均值聚类分割的多特征图像检索方法 被引量：26

13

作者 曾接贤 王军婷 符祥 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第2期226-230,共5页

从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描... 从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描述图像颜色特征的H分量和形状特征的V分量;用K均值聚类算法对两个分量进行聚类分割,得到目标物体;提取目标物体的Hu不变矩和傅里叶描述子来描述形状特征;用欧式距离进行相似度测量并用于图像检索中。采用不同类型图像进行实验,结果表明该算法优于使用单一特征和一般分割方法的图像检索技术。 展开更多

关键词 K均值聚类 图像分割 形状特征 图像检索

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特征点和不变矩结合的遥感图像飞机目标识别 被引量：26

14

作者 曾接贤 付俊 符祥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期592-602,共11页

目的 传统的飞机目标识别算法一般是通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别.但是,对于实际情况比较复杂的遥感图像飞机目标,至今没有一种适合多种机型的分割识别算法.针对现有识别算法的不足,提出一种基于特征点空间... 目的 传统的飞机目标识别算法一般是通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别.但是,对于实际情况比较复杂的遥感图像飞机目标,至今没有一种适合多种机型的分割识别算法.针对现有识别算法的不足,提出一种基于特征点空间分布、颜色不变矩和Zemike不变矩相结合的遥感图像飞机目标识别算法.方法 首先,对预处理后的遥感图像和模板图像进行小波变换,在低分辨率图像下采用圆投影特征进行粗匹配,确定候选目标;粗匹配结束后,提取高分辨率图像的多尺度Harris-Laplace角点,并画出Delaunay三角网,同时提取出颜色不变矩和Zernike不变矩;然后使用欧氏距离作为这3种特征的相似性度量,并和样本图像进行加权匹配;最后选取欧氏距离最小的图像作为最终的识别目标.结果 实验结果表明,本文算法飞机检测精度比现有算法高2.2％,飞机识别精度比现有算法高1.4％～10.4％.该算法能从遥感图像中精确识别出十大飞机目标,并对背景、噪声、视角变化等多种干扰具有良好的鲁棒性.结论 提出了一种基于特征点空间分布、颜色不变矩和Zernike不变矩相结合的飞机识别算法,该算法使用了图像的多种信息,包括特征点和不变矩,有效地克服了使用单一特征无法描述多种信息的不足.实验结果表明,本文采用基于特征点和不变矩的飞机识别算法比其他算法具有更强的抗干扰能力和识别精度. 展开更多

关键词 飞机目标识别 遥感图像 特征点分布 不变矩

原文传递

基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法 被引量：20

15

作者 陈英 杨丰玉 符祥 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期60-63,共4页

图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练... 图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 支持向量机 灰度共生矩阵 纹理特征提取 图像分割

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改进的Beamlet与Canny相结合提取复杂图像线特征 被引量：8

16

作者 曾接贤 周沥沥 符祥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第7期775-782,共8页

传统Beamlet无结构算法在提取图像线特征时不仅存在重叠模糊的缺陷,而且在提取复杂图像线特征时不能有效地检测出目标信息,细节特征更是难以刻画。针对这些问题,提出将改进的Beamlet无结构算法与Canny算子相结合的方法提取复杂图像的线... 传统Beamlet无结构算法在提取图像线特征时不仅存在重叠模糊的缺陷,而且在提取复杂图像线特征时不能有效地检测出目标信息,细节特征更是难以刻画。针对这些问题,提出将改进的Beamlet无结构算法与Canny算子相结合的方法提取复杂图像的线特征。首先,对图像进行Beamlet变换,通过改进Beamlet无结构算法,采用新的能量统计和制定新的划线规则,以保证每个二进方块最多有一条最优基;然后,对图像用Canny算子检测边缘,通过选取较大的Sigma,只检测明显的大边缘;最后,两者结合得到图像的线特征。从检测的线特征的线型连接程度等方面对该算法的性能进行了评价,并与现有的方法进行了比较,实验结果表明,该方法克服了两种方法单独提取线特征时存在的断裂、重叠、模糊和虚假边缘的缺点,有效地提高了复杂图像线特征提取的准确性和连续性。 展开更多

关键词 BEAMLET变换 CANNY算子 复杂图像 线特征提取

原文传递

角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配 被引量：5

17

作者 曾接贤 刘秀朋 符祥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第8期1011-1020,共10页

曲线匹配对于物体识别、目标跟踪、碎片拼接等有着重要的意义。针对曲线匹配的效率与鲁棒性问题,提出了一种基于角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配算法。该算法分为粗略匹配和精确匹配两个阶段。粗略匹配阶段首先采用角点距离... 曲线匹配对于物体识别、目标跟踪、碎片拼接等有着重要的意义。针对曲线匹配的效率与鲁棒性问题,提出了一种基于角点距离矩阵和同心圆划分的曲线描述与匹配算法。该算法分为粗略匹配和精确匹配两个阶段。粗略匹配阶段首先采用角点距离矩阵来描述曲线;然后通过子矩阵的方法来匹配曲线。精确匹配阶段首先采用同心圆划分的方法描述曲线;然后通过两条曲线同心圆描述集的差异度度量函数来度量他们的相似性。算法不仅具有平移、旋转、缩放不变性,而且具有较强的鲁棒性,可用于遮挡物体的匹配以及基于轮廓的图形拼接。实验结果表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 曲线描述 曲线匹配 角点距离矩阵 子矩阵 同心圆

原文传递

融合多层特征的多尺度行人检测 被引量：11

18

作者 曾接贤 方琦 +1 位作者 符祥 冷璐 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1683-1691,共9页

目的行人检测在自动驾驶、视频监控领域中有着广泛应用,是一个热门的研究话题。针对当前基于深度学习的行人检测算法在分辨率较低、行人尺度较小的情况下存在误检和漏检问题,提出一种融合多层特征的多尺度的行人检测算法。方法首先,针... 目的行人检测在自动驾驶、视频监控领域中有着广泛应用,是一个热门的研究话题。针对当前基于深度学习的行人检测算法在分辨率较低、行人尺度较小的情况下存在误检和漏检问题,提出一种融合多层特征的多尺度的行人检测算法。方法首先,针对行人检测问题,删除了深度残差网络的一部分,仅采用深度残差网络的3个区域提取特征图,然后采用最邻近上采样法将最后一层提取的特征图放大两倍后再用相加法,将高层语义信息丰富的特征和低层细节信息丰富的特征进行融合;最后将融合后的3层特征分别输入区域候选网络中,经过softmax分类,得到带有行人的候选框,从而实现行人检测的目的。结果实验结果表明,在Caltech行人检测数据集上,在每幅图像虚警率(FPPI)为10%的条件下,本文算法丢失率仅为57.88%,比最好的模型之一——多尺度卷积神经网络模型(MS-CNN)丢失率(60.95%)降低3.07%。结论深层的特征具有高语义信息且感受野较大的特点,而浅层的特征具有位置信息且感受野较小的特点,融合两者特征可以达到增强深层特征的效果,让深层的特征具有较为丰富的目标位置信息。融合后的多层特征图具有不同程度的细节和语义信息,对检测不同尺度的行人有较好的效果。所以利用融合后的特征进行行人检测,能够提高行人检测性能。 展开更多

关键词 目标检测 行人检测 特征融合 多尺度行人 多层特征

原文传递

一种改进的复杂图像线特征提取方法 被引量：7

19

作者 曾接贤 祝小超 符祥 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第12期1748-1754,共7页

针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题,提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法。该方法首先利用小波变换对图像进行预处理,以突显细节特征;接着对预处理后的图像进行Beamlet变换,得到变换... 针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题,提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法。该方法首先利用小波变换对图像进行预处理,以突显细节特征;接着对预处理后的图像进行Beamlet变换,得到变换系数集合;然后在阈值化时,定义了新的能量统计,在可视化时,制定了新的划线规则,并使两者结合,以确保每个二进方块最多只用一条最优基表征;最后将所有方块中的最优基作为线特征提取出来。实验结果表明,与传统算法相比,在没有明显增加计算量的前提下,该改进方法对线条丰富和边缘复杂的图像的线特征提取,表现出明显的优势。 展开更多

关键词 小波变换 BEAMLET变换 线特征

原文传递

多层次十字菱形快速整像素搜索算法 被引量：2

20

作者 曾接贤 郑大芳 符祥 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第4期291-295,共5页

为提高运动估计速度,提出一种面向H.264的多层次十字菱形快速整像素搜索算法。利用绝对误差和值的空间相关性,自适应地设置阈值,运用运动矢量场的时空相关性预测初始搜索点。根据当前最小代价值和阈值的关系,进行提前终止判断和自适应... 为提高运动估计速度,提出一种面向H.264的多层次十字菱形快速整像素搜索算法。利用绝对误差和值的空间相关性,自适应地设置阈值,运用运动矢量场的时空相关性预测初始搜索点。根据当前最小代价值和阈值的关系,进行提前终止判断和自适应搜索模板选择,同时精确定位多层次十字模板。实验结果表明,该算法在保持搜索精度的同时降低了运动估计时间。 展开更多

关键词 H 264标准 多层次十字菱形 整像素搜索 时空相关性 自适应 运动估计

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