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基于目标相似性驱动与双端变量引导搜索的大规模多目标进化算法
1
作者 杨昌好 秦进 王豪 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期351-365,共15页
大规模多目标优化问题涉及成百上千维的决策变量,致使探索空间过于庞大,这给进化算法在有限资源内快速得到理想解集合带来了巨大挑战。为此,提出一种基于目标相似性驱动与双端变量引导搜索的大规模多目标进化算法(LMOEA/OS-DES)。LMOEA/... 大规模多目标优化问题涉及成百上千维的决策变量,致使探索空间过于庞大,这给进化算法在有限资源内快速得到理想解集合带来了巨大挑战。为此,提出一种基于目标相似性驱动与双端变量引导搜索的大规模多目标进化算法(LMOEA/OS-DES)。LMOEA/OS-DES包含3种策略:第一种是基于目标相似性驱动的多种群共同进化策略,以快速得到反映Pareto最优解分布特点的解;第二种策略根据精英解在决策空间上的分布特点,设计多种决策变量分组方案,以适应不同目标向量方向最优解的分布差异,再结合分组方案,增强探索性的双端变量引导搜索采取较之前策略更大的探索强度,生成与先前精英解分布特点相近的新解,以加速优化收敛性与多样性;在最后一种策略中,借助竞争群优化在优解周围探索,以优化多样性。将LMOEA/OS-DES与其他8个具有竞争力的算法,在100至5000维的LSMOP及UF问题上进行对比实验。结果表明,LMOEA/OS-DES具有显著优势。 展开更多
关键词 进化算法 大规模多目标优化 多种群优化 问题转换 竞争群优化
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混合启发信息指导神经网络架构搜索算法
2
作者 熊前龙 秦进 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期395-405,共11页
针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种混合启发信息指导NAS(GHHI-NAS)算法。首先,通过设计融合先验知识与局部搜索反馈的启发信息构造模块,生成多维动态启发指标,并配合混合更新策略指导架构搜索,从而有效解决传统NAS因更新方向单一... 针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种混合启发信息指导NAS(GHHI-NAS)算法。首先,通过设计融合先验知识与局部搜索反馈的启发信息构造模块,生成多维动态启发指标,并配合混合更新策略指导架构搜索,从而有效解决传统NAS因更新方向单一导致的全局探索不足及局部最优陷阱的问题;其次,使用自适应协方差进化策略(CMA-ES)作为更新框架,并辅以混合适应度评价函数,从而指导算法在初期跳出小模型陷阱;最后,通过适应度共享策略平滑地评价噪声并提升种群多样性。此外,为了进一步降低采样带来的性能损失,提出带惩罚机制的蒙特卡洛交换采样方法。实验结果表明,GHHI-NAS算法在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上分别取得了97.55%和83.44%的验证正确率,在ImageNet数据集上取得了24.7%的测试错误率,在NAS-Bench-201数据集上也取得了杰出的表现,接近甚至略优于进化NAS(ENAS)算法,同时搜索时间仅为0.12 GPU-Days,实现了较低的搜索开销和较高水平的测试性能。 展开更多
关键词 进化算法 神经网络架构搜索 混合启发信息 自适应协方差策略 蒙特卡洛交换采样
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基于DR-DT的视觉SLAM参数自适应调整
3
作者 黄鑫 黄初华 +2 位作者 杨明旭 秦进 马旭博 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3512-3520,共9页
针对传统视觉SLAM系统依赖固定参数且需手动调整的问题,提出了一种基于离散化奖励Decision Transformer的自适应参数调整方法——DR-DT。该方法将参数自适应过程转换为序列建模任务,通过选择SLAM关键参数定义连续动作空间,基于位姿不确... 针对传统视觉SLAM系统依赖固定参数且需手动调整的问题,提出了一种基于离散化奖励Decision Transformer的自适应参数调整方法——DR-DT。该方法将参数自适应过程转换为序列建模任务,通过选择SLAM关键参数定义连续动作空间,基于位姿不确定性构建奖励函数,结合离散化奖励机制提升学习稳定性。以ORB-SLAM3为测试系统,在EuRoC MAV和TUM-VI数据集上的实验结果表明,所提方法能有效提升视觉SLAM系统在复杂场景中的位姿估计精度,同时简化了参数调整过程。该方法为视觉SLAM系统的参数自适应优化提供了新思路。 展开更多
关键词 视觉SLAM 参数自适应 Decision Transformer 连续动作空间 离散化奖励
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考虑不确定需求和新能源车购置及租赁的物流运输车队更新策略优化方法
4
作者 王承娜 秦进 徐光明 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第10期4449-4462,共14页
推动传统燃油物流车辆的电动化升级,既符合国家重大战略需求,也有助于物流企业降低长期运营成本。面向新能源货运车辆购置与租赁共存的市场环境,研究需求不确定下物流企业传统货运车队电动化更新决策的优化问题。采用离散场景描述不确... 推动传统燃油物流车辆的电动化升级,既符合国家重大战略需求,也有助于物流企业降低长期运营成本。面向新能源货运车辆购置与租赁共存的市场环境,研究需求不确定下物流企业传统货运车队电动化更新决策的优化问题。采用离散场景描述不确定需求,以规划期内的总净收益和期末车队车辆残值现值最大化为优化目标,综合考虑新能源车辆投入预算约束与不同时间阶段车队配置结构的内在联系,构建不确定需求下考虑新能源车购置及租赁的货运车队更新规划模型,按年度进行购买新能源车数量、出售旧车数量以及按需求波动周期租赁新能源车数量的优化决策。在将不确定规划模型转化为等价的混合整数线性规划模型后,利用CPLEX进行求解和计算分析。算例分析表明,通过合理的电动化更新策略,企业货运车队在总运营成本降低36%的同时,碳排放总量减少71%。在不确定需求下,相对仅购置、仅租赁以及一次性全置换等更新策略,购置与租赁混合策略下的车队更新方案收益最高提升53%。此外,新能源车与燃油车混合车队配置在短期规划中能够充分利用不同类型车辆优势,从而获得更高收益。增加新能源车购置预算投入、租赁系数降低以及缩短租赁周期,均有助于提升车队更新的经济效益。研究结果可为物流企业燃油货运车队的电动化升级提供科学参考依据。 展开更多
关键词 不确定需求 运输车队 新能源车辆 购置 租赁 车队更新
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基于弧组合惩罚权优化的高铁列车运行图编制
5
作者 周文梁 光可欣 +2 位作者 李博 张新 秦进 《铁道学报》 北大核心 2025年第12期1-13,共13页
为实现高速铁路高密度列车运行图的频繁编制,构建适应大规模列车运行图编制的高效率优化方法具有重要意义。在为每列列车生成运行子网络的基础上,以最小化列车在子网络上路径旅行时长为目标,考虑单列车车站停时、区间运时与最大总旅时约... 为实现高速铁路高密度列车运行图的频繁编制,构建适应大规模列车运行图编制的高效率优化方法具有重要意义。在为每列列车生成运行子网络的基础上,以最小化列车在子网络上路径旅行时长为目标,考虑单列车车站停时、区间运时与最大总旅时约束,以及多列车之间占用弧的相容性约束,构建高铁列车运行图编制模型。鉴于不同列车对弧占用的紧迫性差异,设计基于列车差异的由时间权、多个惩罚权组合形成的弧权体系,进而在生成各列车初始惩罚权的基础上,依据各列车当前路径通过不断更新子网络弧的惩罚权引导列车搜索旅时少且与其他列车无冲突或少冲突的新路径,设计基于组合惩罚权优化的列车运行图编制算法。以北京南至南京南方向的135列列车为例,对算法的有效性及其相关参数的灵敏性进行分析。 展开更多
关键词 高速铁路 列车运行图 时空网络 组合惩罚权 路径搜索
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基于蝗虫视觉神经的人群汇流行为检测神经网络 被引量：1
6
作者 杨旭涛 秦进 胡滨 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期911-919,共9页
运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络... 运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络(CCBDNN)。基于蝗虫视觉神经结构特性,该神经网络感知视野域中人群活动引发的视觉运动线索;借助哺乳动物视网膜方向感知机制提取人群局部运动方向线索;通过蝗虫小叶巨型运动检测器(LGMD)危险感知机理,构建尖峰调谐机制并输出表征人群汇流行为感知的神经尖峰响应。系统性实验研究表明,CCBDNN能有效检测视觉场景中的人群汇流行为,并产生具有独特偏好特性的输出响应。该工作涉及生物视感神经机制启发的动态视觉信息加工处理,可为人工智能中的人群活动检测与行为识别研究提供新方法、新思想。 展开更多
关键词 人群汇流检测 神经尖峰响应 LGMD 方向感知 蝗虫视觉神经 人工智能
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一种基于确定性环境模型的离线强化学习方法 被引量：1
7
作者 汤瑞航 黄初华 秦进 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第5期1352-1355,共4页
现有的基于模型的离线强化学习方法中,大多着力于研究不同形式的保守主义应用,而忽略了对该类方法至关重要的部分——环境模型的研究。为了补充对环境模型影响的研究,提出了一种基于确定性模型的离线强化学习算法(deterministic model-b... 现有的基于模型的离线强化学习方法中,大多着力于研究不同形式的保守主义应用,而忽略了对该类方法至关重要的部分——环境模型的研究。为了补充对环境模型影响的研究,提出了一种基于确定性模型的离线强化学习算法(deterministic model-based offline reinforcement learning,DMO)。首先,DMO针对离线数据与在线模型算法中数据特性的不一致,提出了一种适合离线RL问题的确定性建模环境的方法。其次,DMO使用转移中状态动作对在分布内的程度来衡量整个转移的不确定性,进而提出了基于不确定性衡量的奖励调整和模拟轨迹截断控制方法。DMO在D4RL的十二个机器人控制任务中进行了评估。最终在所有的测试任务中,DMO在以TD3+BC、BEAR、COMBO等算法为基线的比较中实现了8.2%~38%的平均得分提升。 展开更多
关键词 离线强化学习 基于模型的强化学习 不确定性度量
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京沪高速铁路运输服务质量驱动要素识别与优化策略 被引量：2
8
作者 严佐魁 苏畅 +1 位作者 秦进 马丽妮 《铁道学报》 北大核心 2025年第6期20-28,共9页
京沪高铁作为我国客运最繁忙和增长潜力最大的高速铁路线路之一,其运输服务质量的提升和优化,不仅代表着中国高铁的形象,同时也直接影响线路运输收入增加和京沪高铁品牌资产价值提升。基于SERVQUAL模型,从车站有形性服务感知、列车有形... 京沪高铁作为我国客运最繁忙和增长潜力最大的高速铁路线路之一,其运输服务质量的提升和优化,不仅代表着中国高铁的形象,同时也直接影响线路运输收入增加和京沪高铁品牌资产价值提升。基于SERVQUAL模型,从车站有形性服务感知、列车有形性服务感知、站车响应性服务感知3个维度设计运输服务质量调研问卷,结合问卷调查、文献分析和线下咨询交流等方式,全面调研京沪高铁运输服务质量现状,识别和分析其运输服务质量驱动要素。基于扎根理论、社会认知理论和企业形象识别系统等理论和方法,提出京沪高铁运输服务品牌建设的具体优化策略。通过12306平台发放调研问卷短信1 022 942条,回收有效问卷16 887份,在对调研数据进行清洗和效度检验后,从不同视角对京沪高铁运输服务驱动要素进行分析和总结,在此基础上,结合京沪高铁实际特征,从塑造服务品牌形象、提升服务品质和增强品牌影响力等方面,提出进一步强化建设和提升京沪高铁运输服务品牌的优化策略。 展开更多
关键词 京沪高铁 运输服务质量 驱动要素 问卷调查 SERVQUAL模型 优化策略
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碳交易下考虑双重行为偏好的低碳供应链定价决策 被引量：2
9
作者 邹浩 秦进 +2 位作者 杨鹏 蔡晨光 郑洪 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第6期2279-2292,共14页
鉴于制造企业因减排投资而易表现出风险规避与公平关切的行为特性,以实现供应链的低碳可持续发展为目标,针对价格与排放敏感的市场需求,综合考虑政府碳交易机制和制造商减排投资,并利用均值方差法和收益分配绝对公平模型刻画制造商的风... 鉴于制造企业因减排投资而易表现出风险规避与公平关切的行为特性,以实现供应链的低碳可持续发展为目标,针对价格与排放敏感的市场需求,综合考虑政府碳交易机制和制造商减排投资,并利用均值方差法和收益分配绝对公平模型刻画制造商的风险规避行为和公平关切行为,构建了制造商双重行为偏好下的低碳供应链定价决策模型。研究结果表明,与单行为偏好决策相比,当制造商同时具有风险规避与公平关切特性时,公平关切系数会进一步提高制造商的利润,并降低零售商和供应链系统的利润,而风险规避系数则会表现出相反的作用;双重行为偏好降低了制造商的减排积极性,使减排率均低于单行为偏好决策情形;不管成员是否具有行为偏好,碳交易机制对激励企业进行减排投资都具有积极作用。 展开更多
关键词 碳交易 公平关切 风险规避 低碳供应链 定价决策
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结合元学习和安全区域探索的进化强化学习方法
10
作者 李晓益 胡滨 +1 位作者 秦进 彭安浪 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期361-367,共7页
最近提出的进化强化学习(evolutionary reinforcement learning,ERL)框架表明了利用进化算法提高强化学习的探索能力对性能提升的好处。然而,现有的基于ERL的方法并没有完全解决进化算法中突变的可伸缩性问题且由于进化算法本身的限制使... 最近提出的进化强化学习(evolutionary reinforcement learning,ERL)框架表明了利用进化算法提高强化学习的探索能力对性能提升的好处。然而,现有的基于ERL的方法并没有完全解决进化算法中突变的可伸缩性问题且由于进化算法本身的限制使得ERL解决问题的速度较为缓慢。为了使算法每一步的探索都被限制在安全区域中且能在较短的时间内收敛,运用元学习的思想,预训练一个初始的种群,这个种群只需要经过几次进化就能得到任务中不错的效果。将预训练过后的种群用于处理任务,在此过程中,利用敏感度调整种群突变的范围,限制种群在安全区域内进行突变,确保种群的突变不会带来无法预料的后果。该方法在来自OpenAI gym中的五种机器人运动中进行了评估。最终在所有测试的环境中,该方法在以ERL、CEM-RL以及两种最先进的RL算法、PPO和TD3为基线的比较中,取得了具有竞争性的效果。 展开更多
关键词 进化强化学习 元学习 预训练 安全区域 突变算子
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生物启发的无人机航拍前景提取视觉神经网络
11
作者 杨旭涛 秦进 胡滨 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2289-2296,共8页
针对无人机航拍自运动视觉场景中运动视差导致传统方法精度差问题,基于蝗虫视觉神经结构特性,借助生物视信号中心环绕机制、视觉短期记忆机理,提出一种生物启发的人工视觉系统——自运动前景提取神经网络(SFENN)。SFENN由5个复眼神经层(... 针对无人机航拍自运动视觉场景中运动视差导致传统方法精度差问题,基于蝗虫视觉神经结构特性,借助生物视信号中心环绕机制、视觉短期记忆机理,提出一种生物启发的人工视觉系统——自运动前景提取神经网络(SFENN)。SFENN由5个复眼神经层(R、L、M、Lo、LP)构成。其中,R层接收自运动视觉信号;L、M层采集全局视野域中的自运动角点特征与轮廓信息;Lo与LP层提取前景目标,对其降噪处理并向外输出表征前景轮廓视信息的膜电位兴奋。实验研究结果表明,SFENN在无人机航拍的自运动视觉场景中能有效提取前景目标对象,与SOTA模型相比体现更佳检测准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 前景提取 视觉短期记忆 中心环绕机制 蝗虫复眼神经 自运动视觉感知 无人机航拍 计算机视觉
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基于滚动时域的铁路候补购票订单动态兑现方法
12
作者 钟林环 徐光明 +1 位作者 秦进 胡心磊 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第6期223-232,共10页
在12306系统候补购票功能已得到广泛应用的背景下,基于滚动时域思想,利用历史候补订单样本数据刻画未来候补订单需求的不确定性,以候补订单兑现收益最大化和旅客候补时长最小化为优化目标,构建随机规划模型;在采用商用求解器求解模型的... 在12306系统候补购票功能已得到广泛应用的背景下,基于滚动时域思想,利用历史候补订单样本数据刻画未来候补订单需求的不确定性,以候补订单兑现收益最大化和旅客候补时长最小化为优化目标,构建随机规划模型;在采用商用求解器求解模型的前提下,基于滚动时域框架提出铁路候补购票订单动态兑现方法;依托宁杭高铁实际数据验证所提方法。结果表明:随着前视时间窗和历史候补订单样本数据的增加,需求不确定性得到更为准确的刻画,候补订单兑现收益有所提高,且求解时间始终控制在5s以内,能够满足动态兑现的实时性要求;与不考虑滚动时域优化的静态兑现方法相比,动态兑现方法在单位候补时长惩罚权重分别取1和3元时,兑现收益分别提升3.88%和5.74%,兑现订单数量分别增加52和55单,同时显著缩短了候补时长。该方法不仅能提升兑现收益及服务质量,而且能更好地适应实际候补订单需求的不确定性。 展开更多
关键词 铁路运输 铁路客票 候补购票 滚动时域 随机规划
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文本分类中的特征抽取 被引量：73
13
作者 秦进 陈笑蓉 +1 位作者 汪维家 陆汝占 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期45-46,共2页
特征抽取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法。并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的。
关键词 文本分类 特征抽取 信息处理 互信息 文本挖掘 机器学习
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太白山南北坡高山林线太白红杉对气候变化的响应差异 被引量：35
14
作者 秦进 白红英 +3 位作者 李书恒 王俊 甘卓亭 黄安 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第17期5333-5342,共10页
气候变化对秦岭植被生长的影响已经引起了人们的广泛关注,在相同的立地条件下,植被对气候变化的响应会因坡向不同而产生差异,秦岭的分水岭太白山尤为典型,为更进一步揭示不同坡向太白红杉(Larix chinensis)对气候变化响应的差异,以树木... 气候变化对秦岭植被生长的影响已经引起了人们的广泛关注,在相同的立地条件下,植被对气候变化的响应会因坡向不同而产生差异,秦岭的分水岭太白山尤为典型,为更进一步揭示不同坡向太白红杉(Larix chinensis)对气候变化响应的差异,以树木年代学为依据,利用采自太白山南、北坡相同海拔的太白红杉树芯样本分别建立了树轮年表,并分析了两者的年表特征,探讨了树轮宽度指数与气候因子之间的相关性及逐步线性回归方程。结果表明:太白山南、北坡太白红杉年表的平均敏感度、样本间平均相关系数、样本总体代表性等特征值较高,表明两个不同坡向年表中皆含有丰富的环境信息,相对而言,北坡样地植被对气候的响应较南坡样地敏感;由相关性分析可知,南北坡太白红杉差值年表对气温和降水响应显著的月份有所差异,北坡样地轮宽指数与当年和前一年1—6月平均气温皆为显著正相关关系,而南坡样地轮宽指数仅与当年5—6月平均气温通过显著性检验。南、北坡太白红杉径向生长都明显受到前一年6月降水"滞后效应"的一致影响,但北坡仅与当年8月的降水呈显著正相关,南坡与当年1—4月的平均降水量存在十分显著的负相关;多元线性逐步回归模型显示,气温因子对回归方程的贡献最大值均大于降水因子的贡献最大值,表明气温因子的变化更易引起太白红杉树轮宽度的变化,另外,气温因子对北坡样地回归模型的贡献值比气温因子对南坡样地回归模型的贡献值大,表明北坡样地处树轮宽度指数对气温因子更敏感,并且与相关分析结果一致。 展开更多
关键词 气候变化 不同坡向 树轮宽度 太白红杉 气候响应
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近144年来秦岭太白山林线区3—6月平均气温的重建 被引量：18
15
作者 秦进 白红英 +4 位作者 刘荣娟 翟丹平 苏凯 王俊 李书恒 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第22期7585-7594,共10页
秦岭太白山林线植被因海拔较高且受人为扰动较轻,对气候变化的响应尤为敏感,为获取过去气候变化信息提供了可靠代用资源。然而,结合树木年代学方法及Arcgis空间插值功能进行秦岭林线气候变化重建的工作至今仍处于空白。利用采自太白山... 秦岭太白山林线植被因海拔较高且受人为扰动较轻,对气候变化的响应尤为敏感,为获取过去气候变化信息提供了可靠代用资源。然而,结合树木年代学方法及Arcgis空间插值功能进行秦岭林线气候变化重建的工作至今仍处于空白。利用采自太白山林线地带太白红杉(Larix chinensis)所建立的树轮宽度资料,与提取自太白山保护区气温栅格数据中的采样点位置气象数据进行相关分析。结果表明,太白红杉与3—6月平均气温相关性最显著,采用线性回归建立了两者的拟合模型,剔除重建方程中的1997、1998年之后,方差解释量达57.2%(调整自由度后为55.5%);重建气温序列显示偏冷时段平均跨度(16年)较偏暖时段平均跨度(10.8年)长,偏冷时段有:1870—1881年、1903—1918年和1977—1996年;偏暖的时段有:1882—1892年、1919—1929年和1997—2013年;在1931—1978年这一时期,气温相对稳定,1988年之后升温强烈;周期分析显示近144年以来3—6月气温存在22—31 a,18—22 a以及10—13 a的3个振荡周期,可能与大尺度气候驱动及太阳活动存在联系。以上结果均得到历史记录以及周边重建结果的支持。 展开更多
关键词 秦岭 林线 太白红杉 树轮宽度 气温插值 气候重建
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道路交通网络效率定量评价方法及其应用 被引量：13
16
作者 秦进 史峰 +1 位作者 邓连波 肖龙文 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期47-51,共5页
提出了一个道路交通网络运行效率的定量评价方法,由此计算的效率评价指标能综合反映网络中交通需求、路段流量、旅行负效用等因素对交通网络效率的影响。同时基于该评价方法,设计了一个网络组件的重要度评价方法,该方法计算简便,且评价... 提出了一个道路交通网络运行效率的定量评价方法,由此计算的效率评价指标能综合反映网络中交通需求、路段流量、旅行负效用等因素对交通网络效率的影响。同时基于该评价方法,设计了一个网络组件的重要度评价方法,该方法计算简便,且评价结果具有一致性。算例计算分析的结果验证了本文效率评价方法和重要度评价方法的合理性,而且上述评价方法还说明了交通拥挤网络的效率和组件重要度,均与网络中当前交通流量有关。 展开更多
关键词 交通运输工程 道路交通网络 网络效率 网络组件 重要度评价
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“一带一路”科技创新人才培养:中国优势、挑战与关键路径 被引量：18
17
作者 秦进 谈世鑫 +4 位作者 沈义竹 龚流柱 褚建勋 范良辰 包信和 《中国科学院院刊》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第9期1325-1342,共18页
科技创新人才对于“一带一路”发展至关重要,中国作为亚洲最大的留学目的国,面对当前人才全球化竞争日趋激烈、主要发达国家纷纷出台政策吸引国际学生和科技创新人才的严峻态势,急需探索解决如何吸引高质量优秀人才来华深造、如何科学... 科技创新人才对于“一带一路”发展至关重要,中国作为亚洲最大的留学目的国,面对当前人才全球化竞争日趋激烈、主要发达国家纷纷出台政策吸引国际学生和科技创新人才的严峻态势,急需探索解决如何吸引高质量优秀人才来华深造、如何科学高效地培养更多科技创新人才服务“一带一路”发展等重要问题。文章基于“一带一路”共建国家和中国科教发展现状对比、共建国家来华留学情况及关键影响因素调查分析,提出了设立“一带一路”海外人才培养中心、选培海外青年科学家、选拔高层次留学生、开展科创管理高端培训等4条科技创新人才培养关键路径和相关政策建议,以期提升中国高教国际影响并为“一带一路”培养更多高层次人才。 展开更多
关键词 人才培养 科教发展 “一带一路” 国际化 来华留学
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考虑可持续发展的交通网络设计双层模型与算法 被引量：9
18
作者 秦进 倪玲霖 +2 位作者 董龙云 史峰 缪立新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第4期111-117,共7页
研究了考虑可持续发展的混合型交通网络设计问题的优化模型和算法.利用双层规划模型描述问题,其中上层模型是以方案总投资费用和汽车废气排放量最小化为优化目标,并受占用土地规模和路段负荷度的约束,下层模型为确定型的交通网络平衡配... 研究了考虑可持续发展的混合型交通网络设计问题的优化模型和算法.利用双层规划模型描述问题,其中上层模型是以方案总投资费用和汽车废气排放量最小化为优化目标,并受占用土地规模和路段负荷度的约束,下层模型为确定型的交通网络平衡配流模型.使用路段等级决策变量将问题离散化,并基于模拟退火算法和基于路径的梯度投影算法进行模型求解.算例计算表明,优化后的交通网络不仅拥堵状况得到显著缓解,而且路网内汽车废气排放量下降幅度也非常明显.这都证明本文所提出的双层规划模型和求解算法是一种研究可持续发展环境下交通网络设计问题的有效方法. 展开更多
关键词 交通工程 可持续发展 交通网络设计 双层规划模型
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集装箱码头岸桥调度优化模型及算法 被引量：8
19
作者 秦进 倪玲霖 +1 位作者 王承娜 缪立新 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期184-192,共9页
为弥补集装箱码头岸桥调度问题的传统优化方法仅适用单船舶情况的不足,以总费用(所有岸桥使用费用和船舶停靠费用)最小为优化目标,考虑岸桥不可穿越性和安全距离约束条件,建立了了面向多艘船舶的集装箱码头岸桥统一调度和卸船任务分配... 为弥补集装箱码头岸桥调度问题的传统优化方法仅适用单船舶情况的不足,以总费用(所有岸桥使用费用和船舶停靠费用)最小为优化目标,考虑岸桥不可穿越性和安全距离约束条件,建立了了面向多艘船舶的集装箱码头岸桥统一调度和卸船任务分配问题的混合整数规划优化模型.使用任务网络图方法,搜索影响卸船任务最终完成时间的关键任务及其相应的限制任务路径,设计了基于限制任务路径进行邻域搜索的双层模拟退火算法求解模型.12个不同规模的算例结果表明:与分支定界法和遗传算法相比,本文算法节省时间6.32%～18.36%,近似最优解的质量更高,而且最优解目标值之间的差距仅为0.38%～2.20%;考虑岸桥之间的安全距离约束导致系统运营成本增加3.41%～11.21%. 展开更多
关键词 集装箱码头 岸桥调度 关键任务 限制任务路径 优化模型 双层模拟退火算法
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牛背梁自然保护区林线不同海拔巴山冷杉径向生长对气候变化的响应 被引量：8
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作者 秦进 白红英 +4 位作者 周旗 王俊 李书恒 甘卓亭 包光 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2017年第1期147-155,共9页
近年来气候变化对秦岭植被的影响已得到众多研究的证实,牛背梁作为秦岭东部主脊和国家级自然保护区,该地区亚高山林线植被对气候变化的生态响应现状尚未得到广泛关注。依照树木年代学原理,进行响应分析并建立回归模型,探讨了牛背梁林线... 近年来气候变化对秦岭植被的影响已得到众多研究的证实,牛背梁作为秦岭东部主脊和国家级自然保护区,该地区亚高山林线植被对气候变化的生态响应现状尚未得到广泛关注。依照树木年代学原理,进行响应分析并建立回归模型,探讨了牛背梁林线关键树种巴山冷杉(Abies fargesii)年表特征及对气候响应的海拔分异特征。结果表明:(1)随海拔升高,树木生长对气候的敏感性逐渐上升,但轮宽年表的同步性和信号强度呈先下降后上升的特点。(2)不同海拔树轮宽度年表的气候响应结果基本一致,对气温的敏感性均较降水强,敏感时段为当年2~8月,差异主要体现在,高海拔树木受生长季末期8月气温的影响较重,中海拔树木受生长季前期3~4月降水和上年冬季10~11月气温的促进,而低海拔树木受初春1~2月降水的限制作用明显。(3)对比分析低、中、高海拔3个回归模型中显著因子的变化趋势,发现气候变化可以促进巴山冷杉生长季的提前,但不同海拔树木的生长动态各异,说明研究区林线不同海拔巴山冷杉生长对全球变化可能具有不同的响应机制。 展开更多
关键词 气候变化 巴山冷杉 林线 树轮宽度 牛背梁
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