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城市轨道交通换乘车站多方式客流控制模型 被引量:6
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作者 皮雁南 郭建媛 +3 位作者 马骁 谢臻 高江华 宣晶 《都市快轨交通》 北大核心 2020年第3期72-76,84,共6页
针对城市轨道交通换乘车站的客流控制展开研究,提出进站流量控制和换乘绕行相结合的多方式客流控制模型。模型以乘客平均停留时间最小为目标,并且满足站台人数在安全限制内。使用多子群混合粒子群算法对模型进行求解。模拟国贸车站早高... 针对城市轨道交通换乘车站的客流控制展开研究,提出进站流量控制和换乘绕行相结合的多方式客流控制模型。模型以乘客平均停留时间最小为目标,并且满足站台人数在安全限制内。使用多子群混合粒子群算法对模型进行求解。模拟国贸车站早高峰大客流场景进行实验,实验求解过程收敛快且稳定;实验对比分析无客流控制、常态进站客流控制与多方式客流控制的不同指标数值,证明多客流控制方案的必要性以及模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 换乘车站 客流控制 进站控制 换乘控制
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基于注意力GRU算法的滚动轴承剩余寿命预测 被引量:38
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作者 姚德臣 李博阳 +2 位作者 刘恒畅 姚娟娟 皮雁南 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第17期116-123,共8页
针对旋转机械装置中滚动轴承剩余寿命随时间变化趋势难以准确预测问题,充分利用循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)对时间序列数据的处理能力,提出一种融合注意力机制的门控循环单元(attention gated recurrent unit,AGRU)算... 针对旋转机械装置中滚动轴承剩余寿命随时间变化趋势难以准确预测问题,充分利用循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)对时间序列数据的处理能力,提出一种融合注意力机制的门控循环单元(attention gated recurrent unit,AGRU)算法应用于滚动轴承剩余寿命预测领域之中。该方法首先从原始振动信号中提取多种时域特征构建数据集,并将数据集进行归一化处理,其次,将注意力机制(attention mechanism)引入GRU(gated recurrent unit)模型之中,最后,将特征数据集划分为训练集和测试集,训练集用于训练模型,确定最优模型参数,测试集用于对模型效果进行评估。试验结果表明,改进后的GRU模型可有效预测不同类型的滚动轴承剩余寿命随时间变化趋势,为滚动轴承零件剩余使用寿命预测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 特征数据集 GRU(gated recurrent unit)算法 注意力机制 寿命预测
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城市轨道交通能源管理系统标准初探 被引量:3
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作者 袁若岑 李金龙 +2 位作者 彭秀梅 汪群军 皮雁南 《都市快轨交通》 北大核心 2016年第4期75-80,共6页
通过对国内外能源管理系统的研究分析与对比,结合城市轨道交通能源管理工作的实际情况,从能源管理系统的软硬件设计原则、能源计量监测点的选择依据、能源计量器具配置要求以及主要功能模块设计4个方面提出城市轨道交通行业能源管理系... 通过对国内外能源管理系统的研究分析与对比,结合城市轨道交通能源管理工作的实际情况,从能源管理系统的软硬件设计原则、能源计量监测点的选择依据、能源计量器具配置要求以及主要功能模块设计4个方面提出城市轨道交通行业能源管理系统标准框架。最后提出,相关企业应着重从加强能源计量器具配备以及企业自身能源管理考核工作的角度完善标准编制工作。 展开更多
关键词 城市轨道交通 能源管理系统 标准 框架设计
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北京地铁环境质量问题调查与对策分析 被引量:3
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作者 王春艳 樊星 +2 位作者 杜孟威 皮雁南 陈宇 《河北环境工程学院学报》 CAS 2021年第1期74-80,共7页
以北京地铁工作人员为调查对象,进行了有关地铁环境质量、空气质量和热环境满意度、不良症状出现情况以及地铁环境质量改善措施的主观问卷调查。调查对象对地铁环境质量的总体评价为略优于适中可接受,对空气质量的总体评价则介于适中可... 以北京地铁工作人员为调查对象,进行了有关地铁环境质量、空气质量和热环境满意度、不良症状出现情况以及地铁环境质量改善措施的主观问卷调查。调查对象对地铁环境质量的总体评价为略优于适中可接受,对空气质量的总体评价则介于适中可接受和较不满意之间。在地铁环境中夏天感觉热而冬天感觉适中的调查对象最多,夏天和冬天热环境平均评分分别为1.30和-1.02。调查对象经常出现的不良症状包括:易困倦、鼻腔不适和咽喉不适。年龄、工龄和在地铁环境中每天停留小时数显著影响调查对象对地铁环境的评价及不良症状的发生率。调查对象希望通过改善通风和增加空气净化来改善地铁环境质量。 展开更多
关键词 北京地铁 工作人员 环境问题 对策 问卷调查
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基于机器学习的地铁行人流在线优化控制研究
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作者 史佳洁 杨鹏 皮雁南 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期386-395,共10页
为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化,设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象,利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训... 为了实现高峰期地铁站行人流管控的在线优化,设计了基于机器学习的地铁站行人流管控算法框架。以某地铁车站早高峰的行人流管控流程为研究对象,利用Agent技术搭建地铁站行人流管控仿真模型。多次运行仿真模型可以获得深度学习网络的训练数据。通过对网络进行充分训练,得到优化调度策略。将网络接入地铁站行人流实时运行数据,实现实时优化管控。仿真实验表明:引入的深度强化学习框架可以实现在线优化,调度结果优于传统方法。 展开更多
关键词 深度强化学习 行人流管控 地铁站调度策略 在线仿真 实时优化
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地铁车站LED照明质量和节能效果分析 被引量:3
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作者 张建平 李卫军 皮雁南 《智能建筑电气技术》 2012年第5期27-29,共3页
本文以北京地铁车站LED照明示范工程为研究对象,通过对该工程车站照明质量及节能效果的测试、分析,评价了工程的整体质量,并分析了地铁的用电环境,对LED照明产生的影响,对LED照明在地铁进一步推广应用有着重要的意义。
关键词 LED照明 地铁车站 照明质量 节能效果 效果分析 示范工程 整体质量 用电环境
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