目的:探讨带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)病人共病抑郁障碍的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析2021年3月至2024年12月期间福建医科大学附属第一医院疼痛科收治的282例PHN病人的临床资料,根据病人是否共病抑郁...目的:探讨带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)病人共病抑郁障碍的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析2021年3月至2024年12月期间福建医科大学附属第一医院疼痛科收治的282例PHN病人的临床资料,根据病人是否共病抑郁障碍分为PHN共病抑郁障碍组(n=94)和单纯PHN组(n=188),通过Logistic回归分析筛选其影响因素,构建列线图预测模型并综合评价模型性能。结果:多因素Logistic回归分析显示PHN病程、恶性肿瘤史、数字分级评分法(numerical rating scale,NRS)评分、受教育程度、社会支持评定量表(social support rating scale,SSRS)评分是PHN共病抑郁障碍的影响因素。通过Bootstrap验证法进行内部验证后,列线图预测PHN共病抑郁障碍的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.970(95%CI:0.941-0.987),灵敏度0.890,特异度0.941,显示模型区分能力可靠;Hosmer-Lemeshow检验结果显示X 2=5.293,P=0.726,Brier评分为0.049,校准曲线显示模型具有较好的校准度及预测一致性;临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)显示模型具有良好的临床适用性。结论:PHN病程、恶性肿瘤史、NRS评分是PHN共病抑郁障碍的独立危险因素,受教育程度、SSRS评分是其独立保护因素,据此构建的列线图模型具有可靠的临床预测价值。展开更多
文摘目的:探讨带状疱疹后神经痛(postherpetic neuralgia,PHN)病人共病抑郁障碍的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析2021年3月至2024年12月期间福建医科大学附属第一医院疼痛科收治的282例PHN病人的临床资料,根据病人是否共病抑郁障碍分为PHN共病抑郁障碍组(n=94)和单纯PHN组(n=188),通过Logistic回归分析筛选其影响因素,构建列线图预测模型并综合评价模型性能。结果:多因素Logistic回归分析显示PHN病程、恶性肿瘤史、数字分级评分法(numerical rating scale,NRS)评分、受教育程度、社会支持评定量表(social support rating scale,SSRS)评分是PHN共病抑郁障碍的影响因素。通过Bootstrap验证法进行内部验证后,列线图预测PHN共病抑郁障碍的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.970(95%CI:0.941-0.987),灵敏度0.890,特异度0.941,显示模型区分能力可靠;Hosmer-Lemeshow检验结果显示X 2=5.293,P=0.726,Brier评分为0.049,校准曲线显示模型具有较好的校准度及预测一致性;临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)显示模型具有良好的临床适用性。结论:PHN病程、恶性肿瘤史、NRS评分是PHN共病抑郁障碍的独立危险因素,受教育程度、SSRS评分是其独立保护因素,据此构建的列线图模型具有可靠的临床预测价值。
