针对模块化多电平换流器(modular multi-level converter,MMC)子模块开路故障特点,提出一种基于无监督学习-最小二乘互信息谱聚类和整体最小二乘支持向量机(total least square support vector machines,TLS-SVM)的故障诊断方法,前者用...针对模块化多电平换流器(modular multi-level converter,MMC)子模块开路故障特点,提出一种基于无监督学习-最小二乘互信息谱聚类和整体最小二乘支持向量机(total least square support vector machines,TLS-SVM)的故障诊断方法,前者用于故障特征信息提取,后者用于故障分类识别。在MATLAB/Simulink环境下,搭建可进行故障设置的201电平MMC仿真系统。对采集到的换流器正常和故障运行时的三相电流信号通过滤波去噪处理后,进行Hilbert包络分解得到包络均值,使用最小二乘互信息谱聚类对包络均值进行二分类并获得标签集,然后将标签集和数据集作为基于整体最小二乘支持向量机的训练集并获得分类模型,最后对MMC故障进行分类和识别。仿真实验结果表明,该方法能有效识别高电平MMC的开路故障,并能实现智能决策。展开更多
对青藏高原不同海拔生境条件下2种柳属植物墨竹柳(Salix maizhokunggarensis)和左旋柳(Salix paraplesia var. subintegra)叶片结构和光合特征进行了比较研究,以探讨植物对高原环境变化的适应性.结果表明:随着海拔的升高,2种柳的叶片解...对青藏高原不同海拔生境条件下2种柳属植物墨竹柳(Salix maizhokunggarensis)和左旋柳(Salix paraplesia var. subintegra)叶片结构和光合特征进行了比较研究,以探讨植物对高原环境变化的适应性.结果表明:随着海拔的升高,2种柳的叶片解剖结构和光合特征呈规律性变化,主要表现为除气孔面积趋于变小外,叶片的厚度、栅栏细胞的层数、上下表皮的角质层厚度、第一层栅栏组织细胞密度、气孔密度及叶片主脉厚度等指标均呈增加趋势;但海拔的变化对2种柳树叶片结构中的叶片类型、表皮细胞的形状和排列、栅栏细胞的形状、栅栏组织的发达程度、胞间隙以及主脉维管组织的发达程度的影响不明显;随海拔升高,2种柳树的Pn、Gs和Ci值均显著降低,而Ls值显著升高.通过叶片结构和光合数据分析,研究认为2种柳树叶片适应高原环境变化的策略相似,且均以结构变化和牺牲碳同化能力为代价来适应高原环境.展开更多
文摘针对模块化多电平换流器(modular multi-level converter,MMC)子模块开路故障特点,提出一种基于无监督学习-最小二乘互信息谱聚类和整体最小二乘支持向量机(total least square support vector machines,TLS-SVM)的故障诊断方法,前者用于故障特征信息提取,后者用于故障分类识别。在MATLAB/Simulink环境下,搭建可进行故障设置的201电平MMC仿真系统。对采集到的换流器正常和故障运行时的三相电流信号通过滤波去噪处理后,进行Hilbert包络分解得到包络均值,使用最小二乘互信息谱聚类对包络均值进行二分类并获得标签集,然后将标签集和数据集作为基于整体最小二乘支持向量机的训练集并获得分类模型,最后对MMC故障进行分类和识别。仿真实验结果表明,该方法能有效识别高电平MMC的开路故障,并能实现智能决策。
文摘对青藏高原不同海拔生境条件下2种柳属植物墨竹柳(Salix maizhokunggarensis)和左旋柳(Salix paraplesia var. subintegra)叶片结构和光合特征进行了比较研究,以探讨植物对高原环境变化的适应性.结果表明:随着海拔的升高,2种柳的叶片解剖结构和光合特征呈规律性变化,主要表现为除气孔面积趋于变小外,叶片的厚度、栅栏细胞的层数、上下表皮的角质层厚度、第一层栅栏组织细胞密度、气孔密度及叶片主脉厚度等指标均呈增加趋势;但海拔的变化对2种柳树叶片结构中的叶片类型、表皮细胞的形状和排列、栅栏细胞的形状、栅栏组织的发达程度、胞间隙以及主脉维管组织的发达程度的影响不明显;随海拔升高,2种柳树的Pn、Gs和Ci值均显著降低,而Ls值显著升高.通过叶片结构和光合数据分析,研究认为2种柳树叶片适应高原环境变化的策略相似,且均以结构变化和牺牲碳同化能力为代价来适应高原环境.
