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题名融合情感知识的虚假新闻检测
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作者
黄琪
李必镡
王明文
肖聪
刘璟
罗文兵
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机构
江西师范大学计算机信息工程学院
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出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2026年第1期80-90,共11页
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基金
国家自然科学基金(62466028,62266023)
江西省自然科学基金(20242BAB20045)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200354)。
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文摘
情感在虚假新闻检测中起着重要作用。现有工作侧重于从语言学角度挖掘情感特征,忽视了从心理学角度挖掘情感特征,导致不能挖掘情感之间的关联信息;此外,现有工作忽略了情感特征与文本特征之间的联系,导致不能充分挖掘新闻潜在语义关系。为解决上述问题,本文提出一种融合心理学情感知识的虚假新闻检测模型(FNEK),旨在将Plutchik情感轮心理学模型引入虚假新闻检测领域,利用其提取情感特征,同时通过局部和全局视角提取文本特征,并与情感特征融合进行虚假新闻检测,以提高虚假新闻检测模型的准确性和可靠性。在公开的Politifact、Weibo16和Weibo20数据集上的实验结果表明,本文模型与当前先进模型相比,在准确率上分别提高2.1、0.7和2.5个百分点。
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关键词
虚假新闻检测
语言学
心理学
情感知识
Plutchik情感轮
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Keywords
fake news detection
linguistic perspective
psychological perspective
emotional knowledge
Plutchik’s wheel of emotions
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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