构建非本地创新网络对于持续提升长三角生物医药产业国际竞争力具有重要意义。论文基于网络信息熵,采用Fisher最优分割法将长三角生物医药产业非本地创新网络的发展阶段划分为萌芽期(1994—2000年)、成长期(2001—2009年)和成熟期(2010...构建非本地创新网络对于持续提升长三角生物医药产业国际竞争力具有重要意义。论文基于网络信息熵,采用Fisher最优分割法将长三角生物医药产业非本地创新网络的发展阶段划分为萌芽期(1994—2000年)、成长期(2001—2009年)和成熟期(2010—2020年),借助社会网络分析法、指数随机图模型(exponential random graph model,ERGM)以及比较静态分析法探究各阶段的演化机制。研究表明:①长三角生物医药产业非本地创新网络现已发展至成熟期,网络内冗余信息增多;②网络结构呈现出多中心、跨地域的发展趋势,部分城市实现了从网络边缘层向网络核心层的跃迁,“核心—边缘”结构弱化,北京、成都等区域外城市成为长三角生物医药产业非本地创新网络的核心城市,为长三角的生物医药产业提供了重要的知识补充;③伴随网络复杂程度的提升,网络结构内生的传递效应、基于创新能力的马太效应以及多维邻近性对非本地创新网络演化的驱动力呈现出此消彼长的动态变化过程。现阶段主导该网络演化的关键动力是基于信任关系的社会邻近性和制度邻近性。研究认为,长三角生物医药产业未来应警惕信任关系主导下的创新合作带来的锁定效应,同时应通过消除制度性壁垒扩大合作对象搜索范围。展开更多
文摘构建非本地创新网络对于持续提升长三角生物医药产业国际竞争力具有重要意义。论文基于网络信息熵,采用Fisher最优分割法将长三角生物医药产业非本地创新网络的发展阶段划分为萌芽期(1994—2000年)、成长期(2001—2009年)和成熟期(2010—2020年),借助社会网络分析法、指数随机图模型(exponential random graph model,ERGM)以及比较静态分析法探究各阶段的演化机制。研究表明:①长三角生物医药产业非本地创新网络现已发展至成熟期,网络内冗余信息增多;②网络结构呈现出多中心、跨地域的发展趋势,部分城市实现了从网络边缘层向网络核心层的跃迁,“核心—边缘”结构弱化,北京、成都等区域外城市成为长三角生物医药产业非本地创新网络的核心城市,为长三角的生物医药产业提供了重要的知识补充;③伴随网络复杂程度的提升,网络结构内生的传递效应、基于创新能力的马太效应以及多维邻近性对非本地创新网络演化的驱动力呈现出此消彼长的动态变化过程。现阶段主导该网络演化的关键动力是基于信任关系的社会邻近性和制度邻近性。研究认为,长三角生物医药产业未来应警惕信任关系主导下的创新合作带来的锁定效应,同时应通过消除制度性壁垒扩大合作对象搜索范围。
