为了抵抗量子计算的攻击,保护水下节点的隐私与数据安全,利用NTRU密码体制的困难性假设提出了一种基于水下物联网的多方密钥封装方案SeaNTRU.首先,结合海洋传感器声波序列和水声声波因子生成设备序列号的伪身份并设计了一种可验证身份...为了抵抗量子计算的攻击,保护水下节点的隐私与数据安全,利用NTRU密码体制的困难性假设提出了一种基于水下物联网的多方密钥封装方案SeaNTRU.首先,结合海洋传感器声波序列和水声声波因子生成设备序列号的伪身份并设计了一种可验证身份的海洋声波消息码.其次,利用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)频域过采样技术和数论变换(number theoretic transform,NTT)设计了一种适用于水声通信的密钥生成算法.在此基础上,利用身份绑定的混合加密和基于海洋噪声的混淆操作构造了具有选择明文攻击下的不可区分性和匿名性(indistinguishability and anonymity under chosen plaintext attack, IND-Anon-CPA)安全的多方公钥加密算法.然后,提出了一种基于海洋噪声的SeaFO变换,并由此得到具有选择密文攻击下的不可区分性和匿名性(indistinguishability and anonymity under chosen ciphertext attack,IND-Anon-CCA)安全的多方密钥封装算法,该算法不需要执行全部的重加密过程.最后,设计了一种新的会话密钥更新机制.在该会话密钥更新机制中,水下自主机器人利用OFDM子载波提取密文分量并进行伪身份和时间标记有效性的检验,通过使用SeaFO变换解封装得到新的会话密钥,不仅实现了多方环境下的隐式拒绝,也防止了敌手对于SeaNTRU的自适应破坏.通过安全性分析,证明了SeaNTRU具有抗公钥替换攻击、抗重放攻击和抗中间人攻击的特性.实验结果表明,SeaNTRU比现有方案计算成本和通信开销小.展开更多
探索将生态环境大数据相关的理论、技术及方法有机融入生态学专业研究生教育教学路径,在提升该专业研究生培养质量和为国家生态环境大数据战略培养人才方面具有重要意义。随着数字技术的迅速发展,大数据正成为一种被高度关注的战略资源...探索将生态环境大数据相关的理论、技术及方法有机融入生态学专业研究生教育教学路径,在提升该专业研究生培养质量和为国家生态环境大数据战略培养人才方面具有重要意义。随着数字技术的迅速发展,大数据正成为一种被高度关注的战略资源,给人类经济、社会、文化和生活等带来巨大改变。大数据特性主要体现在“6V”,即量大(Volume–Scale of Data)、快速(Velocity–Speed of Data)、多源(Variety–Diversity of Data)、准确(Veracity–Trustworthiness of Data)、价值(Value–Usefulness of Data)和变异(Variability–Inconsistency of Data)[1]。展开更多
文摘为了抵抗量子计算的攻击,保护水下节点的隐私与数据安全,利用NTRU密码体制的困难性假设提出了一种基于水下物联网的多方密钥封装方案SeaNTRU.首先,结合海洋传感器声波序列和水声声波因子生成设备序列号的伪身份并设计了一种可验证身份的海洋声波消息码.其次,利用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)频域过采样技术和数论变换(number theoretic transform,NTT)设计了一种适用于水声通信的密钥生成算法.在此基础上,利用身份绑定的混合加密和基于海洋噪声的混淆操作构造了具有选择明文攻击下的不可区分性和匿名性(indistinguishability and anonymity under chosen plaintext attack, IND-Anon-CPA)安全的多方公钥加密算法.然后,提出了一种基于海洋噪声的SeaFO变换,并由此得到具有选择密文攻击下的不可区分性和匿名性(indistinguishability and anonymity under chosen ciphertext attack,IND-Anon-CCA)安全的多方密钥封装算法,该算法不需要执行全部的重加密过程.最后,设计了一种新的会话密钥更新机制.在该会话密钥更新机制中,水下自主机器人利用OFDM子载波提取密文分量并进行伪身份和时间标记有效性的检验,通过使用SeaFO变换解封装得到新的会话密钥,不仅实现了多方环境下的隐式拒绝,也防止了敌手对于SeaNTRU的自适应破坏.通过安全性分析,证明了SeaNTRU具有抗公钥替换攻击、抗重放攻击和抗中间人攻击的特性.实验结果表明,SeaNTRU比现有方案计算成本和通信开销小.
文摘探索将生态环境大数据相关的理论、技术及方法有机融入生态学专业研究生教育教学路径,在提升该专业研究生培养质量和为国家生态环境大数据战略培养人才方面具有重要意义。随着数字技术的迅速发展,大数据正成为一种被高度关注的战略资源,给人类经济、社会、文化和生活等带来巨大改变。大数据特性主要体现在“6V”,即量大(Volume–Scale of Data)、快速(Velocity–Speed of Data)、多源(Variety–Diversity of Data)、准确(Veracity–Trustworthiness of Data)、价值(Value–Usefulness of Data)和变异(Variability–Inconsistency of Data)[1]。
