针对电动汽车大规模接入配电系统导致的负荷波动增大、功率损耗上升及供电质量下降等问题,提出一种基于优先级的车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)协调调度方法。该方法构建了以“负荷方差”“有功功率损耗降低指标(power loss reduction...针对电动汽车大规模接入配电系统导致的负荷波动增大、功率损耗上升及供电质量下降等问题,提出一种基于优先级的车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)协调调度方法。该方法构建了以“负荷方差”“有功功率损耗降低指标(power loss reduction,PLR)”和“无功功率损耗降低指标(power loss reduction,QLR)”为核心的多目标优化模型,并引入最有价值球员(most valuable player,MVP)算法求解,以同时实现负荷曲线平滑化与配电系统供电质量提升。设计基于SOC的优先级充放电策略,通过MVP算法搜索最优调度方案,并与GA、ABC、PSO、CSO、OCSO等多种元启发式算法进行对比。结果表明:所提出方法能够显著降低负荷波动,PLR和QLR的最小化效果均优于对比算法,功率损耗降低幅度最高可达29.20%,计算效率亦具有明显优势。基于IEEE 69节点径向配电系统的仿真验证了该方法的有效性和鲁棒性,证明该方法能够为电动汽车有序用电规划提供更合理的非支配解集,为后续实时调度及可再生能源接入提供较为重要参考。展开更多
文摘针对电动汽车大规模接入配电系统导致的负荷波动增大、功率损耗上升及供电质量下降等问题,提出一种基于优先级的车辆到电网(vehicle-to-grid,V2G)协调调度方法。该方法构建了以“负荷方差”“有功功率损耗降低指标(power loss reduction,PLR)”和“无功功率损耗降低指标(power loss reduction,QLR)”为核心的多目标优化模型,并引入最有价值球员(most valuable player,MVP)算法求解,以同时实现负荷曲线平滑化与配电系统供电质量提升。设计基于SOC的优先级充放电策略,通过MVP算法搜索最优调度方案,并与GA、ABC、PSO、CSO、OCSO等多种元启发式算法进行对比。结果表明:所提出方法能够显著降低负荷波动,PLR和QLR的最小化效果均优于对比算法,功率损耗降低幅度最高可达29.20%,计算效率亦具有明显优势。基于IEEE 69节点径向配电系统的仿真验证了该方法的有效性和鲁棒性,证明该方法能够为电动汽车有序用电规划提供更合理的非支配解集,为后续实时调度及可再生能源接入提供较为重要参考。
