目的探究颈深淋巴-静脉吻合术治疗阿尔茨海默病的短期疗效及安全性。方法本研究采用病例系列报道研究设计,所有病例资料(共30例)均来源于2024年12月至2025年2月在重庆医科大学附属第一医院神经外科接受颈深淋巴-静脉吻合术(lymphatic-ve...目的探究颈深淋巴-静脉吻合术治疗阿尔茨海默病的短期疗效及安全性。方法本研究采用病例系列报道研究设计,所有病例资料(共30例)均来源于2024年12月至2025年2月在重庆医科大学附属第一医院神经外科接受颈深淋巴-静脉吻合术(lymphatic-venous anastomosis,LVA)的患者。所有患者明确诊断为阿尔茨海默病,并在术前、术后1周、术后1个月和术后3个月时接受神经精神问卷(neuropsychiatric inventory,NPI)、临床痴呆评定量表(clinical dementia rating,CDR)和日常生活活动能力量表(Activities of daily living,ADL)3项神经心理学量表评估,并以其评分情况作为疗效评价指标。结果所有患者成功接受LVA,无死亡病例及严重不良事件发生。NPI评分中位数术后1周16.0(7.2,21.5)较术前25.5(13.8,47.5)降低(P<0.001,r=0.74),术后1个月17.0(8.5,23.8)及术后3个月17.5(12.0,21.0)基本保持稳定且与术前有统计学差异(P<0.001);ADL评分均值术后1周(54.9±16.2)较术前(56.7±16.6)降低(P<0.001),术后1个月(53.7±16.0)进一步降低(P<0.001),术后3个月(56.2±13.9)仍低于术前但不再具有统计学差异(P=0.701);CDR总分(Clinical dementia rating scale Sum of Boxes,CDR-SB)中位数术后1周15.0(13.0,16.0)较术前16.0(13.2,17.0)降低,差异具有统计学意义(P<0.001,r=0.63),术后1个月及术后3个月均与术前有统计学差异。结论LVA治疗阿尔茨海默病表现出较高的安全性,并对阿尔茨海默病症状改善具有一定的短期效果。展开更多
随着分布式新能源、可控资源等新型元素接入配电网,传统状态估计模型面临量测信息不全、配电网拓扑变化频繁和负荷时序性波动等新问题,模型估计精度降低。针对该问题,文中提出一种融合改进生成对抗与图注意力网络的配电网状态估计方法...随着分布式新能源、可控资源等新型元素接入配电网,传统状态估计模型面临量测信息不全、配电网拓扑变化频繁和负荷时序性波动等新问题,模型估计精度降低。针对该问题,文中提出一种融合改进生成对抗与图注意力网络的配电网状态估计方法。首先,选取不同的历史时间断面,利用拓扑参数和量测信息生成数据集,通过将双向长短期记忆网络引入生成对抗网络填补数据中的缺失量测信息;其次,利用图注意力网络自适应地捕捉节点间的空间动态关系,利用双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络充分挖掘不同时间断面序列信息的时间耦合关系,拼接形成关于量测量到状态量的时空特征表达,得到改进图神经网络状态估计模型;最后,在IEEE 118节点系统中进行仿真实验,并与卷积神经网络、图注意力网络等算法进行对比。结果表明,文中所提算法在数据缺失和拓扑时变情况下具有更优的估计效果。展开更多
文摘目的探究颈深淋巴-静脉吻合术治疗阿尔茨海默病的短期疗效及安全性。方法本研究采用病例系列报道研究设计,所有病例资料(共30例)均来源于2024年12月至2025年2月在重庆医科大学附属第一医院神经外科接受颈深淋巴-静脉吻合术(lymphatic-venous anastomosis,LVA)的患者。所有患者明确诊断为阿尔茨海默病,并在术前、术后1周、术后1个月和术后3个月时接受神经精神问卷(neuropsychiatric inventory,NPI)、临床痴呆评定量表(clinical dementia rating,CDR)和日常生活活动能力量表(Activities of daily living,ADL)3项神经心理学量表评估,并以其评分情况作为疗效评价指标。结果所有患者成功接受LVA,无死亡病例及严重不良事件发生。NPI评分中位数术后1周16.0(7.2,21.5)较术前25.5(13.8,47.5)降低(P<0.001,r=0.74),术后1个月17.0(8.5,23.8)及术后3个月17.5(12.0,21.0)基本保持稳定且与术前有统计学差异(P<0.001);ADL评分均值术后1周(54.9±16.2)较术前(56.7±16.6)降低(P<0.001),术后1个月(53.7±16.0)进一步降低(P<0.001),术后3个月(56.2±13.9)仍低于术前但不再具有统计学差异(P=0.701);CDR总分(Clinical dementia rating scale Sum of Boxes,CDR-SB)中位数术后1周15.0(13.0,16.0)较术前16.0(13.2,17.0)降低,差异具有统计学意义(P<0.001,r=0.63),术后1个月及术后3个月均与术前有统计学差异。结论LVA治疗阿尔茨海默病表现出较高的安全性,并对阿尔茨海默病症状改善具有一定的短期效果。
文摘随着分布式新能源、可控资源等新型元素接入配电网,传统状态估计模型面临量测信息不全、配电网拓扑变化频繁和负荷时序性波动等新问题,模型估计精度降低。针对该问题,文中提出一种融合改进生成对抗与图注意力网络的配电网状态估计方法。首先,选取不同的历史时间断面,利用拓扑参数和量测信息生成数据集,通过将双向长短期记忆网络引入生成对抗网络填补数据中的缺失量测信息;其次,利用图注意力网络自适应地捕捉节点间的空间动态关系,利用双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络充分挖掘不同时间断面序列信息的时间耦合关系,拼接形成关于量测量到状态量的时空特征表达,得到改进图神经网络状态估计模型;最后,在IEEE 118节点系统中进行仿真实验,并与卷积神经网络、图注意力网络等算法进行对比。结果表明,文中所提算法在数据缺失和拓扑时变情况下具有更优的估计效果。
