应用神经网络方法对粘钢加固钢筋混凝土梁的承载力预测被引量：2

FORECAST ON BEAR CAPACITY OF BINDING STEELREINFORCED CONCRETE BEAM BASED ON NERVE NETWORK METHOD

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摘要目前粘钢加固方法已被广泛用于加固工程,但影响其承载力的因素很多,很难得出精确的承载力公式,而应用神经网络的方法,建立预测粘钢加固梁承载力的BP算法模型,可将众多因素考虑进去,通过训练再对目标进行预测,能取得很好的效果.

作者陈适才王天稳

机构地区武汉大学土建工程学院不详

出处《建筑技术》北大核心 2004年第6期419-420,共2页 Architecture Technology

关键词神经网络粘钢承载力 nerve network binding steel bear capacity

分类号 TU746.3 [建筑科学—建筑技术科学]

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