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小波变换在信号奇异性检测中的应用 被引量:3

APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM TO DETECTION OF SIGNAL SINGULARITY
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摘要 本文利用Marr小波变换探测信号的奇异性 ,得到了奇异点的位置和阶数α ,以及相应的平滑因子σ和幅度k ,推导出了σ满足的方程 .对h(t) =1- |0 .5 -t|λ,λ <2 ,进行了数值计算 ,相对误差都在 1%以内 。 In this paper, the singularity of signal has been detected by using Marr wavelet transform. Through the method, the position and the order α of singularity have been gotten, and at the same time, the corresponding smooth factor σ, argument factor k have been measured and the equation that involves the parameter σ has been inferred. We measure the particular function h(t)=1-|0.5-t| λ,λ<2 and the relative error is less than 1%. The proceed yields good estimation of the three parameters of signal catastrophe point.
出处 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2004年第3期323-326,共4页 Journal of Mathematics
基金 国家自然科学基金资助项目 (196 0 2 0 14 )
关键词 卷积型小波变换 奇异性 李氏指数 模极大值 convolution wavelet transform singularity Lipschitz exponent modulus maximum
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献1

  • 1秦前清 杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992..

共引文献36

同被引文献21

引证文献3

二级引证文献12

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