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基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用 被引量:1

Application of neural network PID with nonlinear forecasting in temperature control of boiler main steam
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摘要 针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性 ,设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统 ,系统结构为串级系统 ,内回路采用常规的PID控制 ,外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器 ,学习算法为改进的BP算法 ,对系统在多种工况下仿真的结果表明 ,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统 ,可知在过程控制领域中 ,神经网络在处理困难问题上 ,有良好的发展潜力。
出处 《仪器仪表用户》 2004年第5期38-40,共3页 Instrumentation
关键词 火电厂 锅炉 主汽温控制 神经网络 串级系统 PID控制器 自整定 neural network BP mainstream control nonlinear forecasting
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参考文献3

二级参考文献8

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共引文献9

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献3

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