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基于遗传算法的神经网络在GPS高程拟合中的应用 被引量:9

Application of Genetic Algorism-based Nervous Network in Fit of GPS Elevation
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摘要 针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点 ,文中提出采用遗传算法学习BP网络的权值进行GPS高程拟合 ,并通过实例将该算法分析与标准BP进行比较 ,从而验证了该算法的可行性。
机构地区 东华理工学院
出处 《矿山测量》 2004年第2期23-24,共2页 Mine Surveying
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献13

  • 1方剑,席裕庚.神经网络结构设计的准则和方法[J].信息与控制,1996,25(3):156-164. 被引量:21
  • 2Philip Chen C L,Neurocomputing,1998年,18卷,11页
  • 3陶本藻,地矿测绘,1998年,1期,7页
  • 4王士同,神经模糊系统及其应用,1998年
  • 5何振亚,神经智能.认知科学中若干重大问题的研究,1997年
  • 6于来法,郑州测绘学院学报,1996年,2期,90页
  • 7靳蕃,神经网络与神经计算机原理.应用,1991年
  • 8于来法.用数值拟合法确定GPS正常高的研究[J].解放军测绘学院学报,1996,13(2):90-94.
  • 9路文江,汤富领,刘树群,俞传元.遗传算法与神经网络模型的结合[J].微型电脑应用,1998,14(1):29-32. 被引量:8
  • 10陶本藻.GPS测高原理及其算法[J].地矿测绘,1998,14(1):7-9. 被引量:36

共引文献105

同被引文献38

引证文献9

二级引证文献47

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