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神经网络模型在爆破震动强度预测中的应用研究
被引量：
23
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摘要
爆破震动控制一直是工程爆破界的一个重要研究课题 ,而如何对爆破震动进行准确地预测是进行震动控制的前提和基础。本文通过建立一个BP神经网络实现了对爆破震动速度的预测 ,并与常用的线性回归方法进行了比较 ,结果表明神经网络预测模型具有更高的精确性。
作者
夏梦会
董香山
张力民
富胜利
机构地区
承德钢铁公司黑山铁矿
承德钢铁公司技术中心
出处
《有色金属（矿山部分）》
北大核心
2004年第3期25-27,共3页
NONFERROUS METALS(Mining Section）
关键词
BP神经网络
模型
爆破震动
强度预测
矿山开采
分类号
TD235.1 [矿业工程—矿井建设]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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