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非线性最优化的广义梯度投影法 被引量:34

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摘要 梯度投影法已有许多有效算法,但这些算法还存在三个问题:1)为了保证算法的收敛性,在算法的每一迭代步,需要选取δ-主动约束集,计算量较大.2)在迭代过程中,需要跟踪主动约束集.3)只能处理非线性不等式约束问题.本文讨论非线性等式与不等式约束的优化问题,给出了一个广义梯度投影法,证明了算法的收敛性并且完满地解决了上述三个问题.本文算法结构简单且其处理技巧有普遍意义.
出处 《中国科学(A辑)》 CSCD 1992年第9期916-924,共9页 Science in China(Series A)
基金 国家自然科学基金 国家青年自然科学基金
  • 相关文献

参考文献4

  • 1章祥荪.关于非线性约束条件下的Polak算法的一些讨论[J].应用数学学报,1981,11(1):1-13. 被引量:9
  • 2赖炎连.非线性约束凸规划的一个解法及其收敛性[J]应用数学学报,1980(04).
  • 3章祥荪.改进的Rosen-Polak方法[J]应用数学学报,1979(03).
  • 4José Herskovits. A two-stage feasible directions algorithm for nonlinear constrained optimization[J] 1986,Mathematical Programming(1):19~38

共引文献8

同被引文献178

引证文献34

二级引证文献54

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