摘要
模糊集理论和技术给复杂的模糊背景下的模式识别问题提供了一种简易有效的处理手段。基于模糊集理论,定量地分析和处理识别过程中的各种不确定性信息,以提高识别系统的可靠性和智能度,便是我们研究舰船雷达目标识别系统中识别算法的一重要内容。本文通过舰船雷达目标识别这一典型的模糊模式识别问题,系统地论述了模糊模式识别系统的一般性框架、模糊特征抽取和隶属函数的建立、模糊特征选择和匹配分类、层次化模糊分类系统构造等一系列关键性问题。本文提出的各种方法具有通用性,已建立的识别系统在试验中具有良好的目标识别能力。
Fuzzy sets-based information processing techniques provide a simple and effective tool for dealing with complex pattern recognition problems under fuzzy environments. This paper presents a typical fuzzy recognition system which has been set up for classifying radar ship targets successfully. Some important issues, which include the general structure of fuzzy pattern recognition systems, fuzzy feature extraction, membership function construction, feature selection and pattern matching, etc., arediscussed in detail.
出处
《模糊系统与数学》
CSCD
1992年第2期10-19,共10页
Fuzzy Systems and Mathematics
基金
国家自然科学基金
关键词
雷达
目标识别
模糊智能识别
船舶目标识别
fuzzy sets
feature extraction
fuzzy integral
fuzzy reasoning
pattern recognition
radar ship target
