时滞细胞神经网络的渐近稳定性

Asymptotic Stability of a Class of Timelag Cellular Neural Networks

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摘要利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧,讨论了一类具有时滞的细胞神经网络模型渐近稳定性,得到了一个新的充分条件,该结果具有更好的适用性。 Using Lyapunov functional and inequality technique, the author analyzes the asymptotic stability of a class of timelag cellular neural networks and obtains the sufficient condition, which is more feasible and applicable.

作者张发明

机构地区株洲工学院信息与计算科学系

出处《长沙交通学院学报》 2004年第2期7-9,共3页 Journal of Changsha Communications University

关键词 LYAPUNOV函数细胞神经网络渐近稳定性 Lyapunov function cellular neural network asymptotic stability

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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