期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
事例推理及其应用
被引量:
3
Case-based Reasoning and its Application
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了事例推理的基本原理、特点及其各环节的实现策略,并将其引入电力系统短期负荷预测,研究了事例推理技术在短期负荷预测领域中的应用。实际电力系统的数值试验证明事例推理技术知识获取简单方便、具有记忆能力及用户友好性等特点,优于基于规则专家系统及人工神经网络技术。
作者
申春雪
机构地区
南阳广播电视大学
出处
《西北电力技术》
2004年第2期7-9,13,共4页
Northwest China Electric Power
关键词
事例推理
知识库
专家系统
人工智能
电力系统
短期负荷预测
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
3
共引文献
46
同被引文献
29
引证文献
3
二级引证文献
8
参考文献
3
1
Agnar Aamodt, Enric Plaza. Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations and System Approaches [J].AICOM, 1994, 2(1): 39~59
2
徐明,胡守仁.
基于事例推理的检索模型研究[J]
.计算机科学,1993,20(4):32-35.
被引量:32
3
耿卫东,潘云鹤,何志均.
基于事例的设计推理研究[J]
.计算机科学,1993,20(4):36-39.
被引量:22
共引文献
46
1
贺军荪,陈延枫.
基于事例推理原理的陕西省电网短期负荷预测[J]
.电网技术,2008,32(S1):131-133.
被引量:1
2
刘长毅,徐诚.
机械方案设计中实例检索相似性的研究[J]
.计算机应用,2000,20(S1):113-115.
被引量:8
3
张乐诗,吴庆鸣,彭卫平.
TBM后配套系统设计方法的研究[J]
.铁道建筑技术,2005(z1):240-242.
4
陈建华,吴庆鸣.
实例推理在TBM专家系统中的应用[J]
.机电工程技术,2004,33(6):37-38.
5
曲明,郝红卫.
CBR与RBR相结合的实时专家系统设计与实现[J]
.计算机工程,2004,30(18):144-145.
被引量:28
6
吴庆鸣,陈建华,彭卫平,张乐诗.
TBM后配套系统实例相似度量方法的研究[J]
.建筑机械,2004,24(7):63-64.
被引量:1
7
张为民,李爱平.
模具设计案例知识管理系统的研究与开发[J]
.计算机工程,2005,31(6):197-199.
被引量:11
8
艾芳菊.
CBR中的检索模型研究[J]
.计算机工程与应用,2005,41(19):77-79.
被引量:4
9
韩西京,史铁林,陈培林,杨叔子.
故障诊断中事例推理的理论与方法[J]
.华中理工大学学报,1996,24(4):33-35.
被引量:16
10
周良,冯雪飞,谢强,丁秋林.
基于事例推理的质量故障处理系统设计[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2006,24(2):192-196.
被引量:4
同被引文献
29
1
郭艳红,邓贵仕.
基于事例的推理(CBR)研究综述[J]
.计算机工程与应用,2004,40(21):1-5.
被引量:76
2
沈百新.
利用专家系统预测地区用电负荷[J]
.电力需求侧管理,2005,7(2):49-50.
被引量:10
3
余贻鑫,吴建中.
基于事例推理模糊神经网络的中压配电网短期节点负荷预测[J]
.中国电机工程学报,2005,25(12):18-23.
被引量:27
4
艾芳菊.
CBR中的检索模型研究[J]
.计算机工程与应用,2005,41(19):77-79.
被引量:4
5
张志艳,陈继斌,李强.
基于事例推理的短期负荷预测专家系统[J]
.东北电力技术,2005,26(7):35-37.
被引量:3
6
王志勇,郭创新,曹一家.
基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测方法[J]
.中国电机工程学报,2005,25(19):7-11.
被引量:53
7
贾春江,黄颖为.
浅析印品质量在线检测技术[J]
.印刷质量与标准化,2005(1):18-19.
被引量:2
8
龚灯才,孙长银,李林峰.
基于模糊回归支持向量机的短期负荷预测[J]
.三峡大学学报(自然科学版),2006,28(1):37-40.
被引量:5
9
赵登福,张小东,夏经德,孟岩.
基于事例推理短期负荷预测方法的改进[J]
.西安交通大学学报,2006,40(8):960-963.
被引量:4
10
牛东晓,谷志红,邢棉,王会青.
基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究[J]
.中国电机工程学报,2006,26(18):6-12.
被引量:124
引证文献
3
1
陈梅,管力明,杨根福.
基于事例推理的胶印质量管理专家系统[J]
.包装工程,2007,28(4):62-65.
2
孙华锋,胡安鑫.
基于事例推理的燃气负荷预测[J]
.天然气与石油,2007,25(2):7-10.
3
李鹏飞,加玛力汗.库马什,常喜强.
几种电力负荷预测方法的比较[J]
.电气技术,2011,12(6):49-52.
被引量:8
二级引证文献
8
1
刘起铭,加玛力汗.库马什,华东,李鹏飞.
基于支持向量机的负荷预测分析[J]
.电气技术,2013,14(5):34-36.
被引量:4
2
张海燕.
浅析电网负荷预测方法[J]
.科技资讯,2013,11(17):112-112.
3
张健美,周步祥,林楠,张勤,陈杰.
灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测[J]
.电力系统及其自动化学报,2013,25(4):145-149.
被引量:37
4
黄勃,古雄文,杨锦华,刘玉明.
数据挖掘在能源管理系统中的深入应用[J]
.建筑电气,2014,33(10):76-80.
被引量:2
5
于志勇,张增强,吕盼,宋新甫.
浅谈电力负荷预测方法[J]
.黑龙江科技信息,2017(5):9-9.
被引量:1
6
韩富尧,刘亚伟.
基于计量经济-灰色理论的多变量电力负荷预测方法[J]
.电气技术,2017,18(7):37-40.
被引量:3
7
任建聪,高鑫,赵飞,王健,胡彩娥,李兰芝.
基于中期负荷预测分析的技改大修项目策略研究[J]
.软件,2017,38(12):286-290.
被引量:2
8
贾鹏,杨炼鑫,唐一鸣,黄佳音,牛一琦.
基于SVM算法在电力负荷预测中的研究[J]
.科技视界,2020(31):14-16.
被引量:8
1
李泽彪,王正肖.
事例推理技术在供需链风险管理系统中的应用[J]
.计算机工程,2004,30(19):42-44.
被引量:1
2
单方,陈璞,李美村.
事例推理技术在注塑模设计中的应用研究[J]
.广东工业大学学报,2001,18(3):37-39.
被引量:5
3
盛步云,林志军,丁毓峰,罗丹,谢庆生.
基于粗糙集的协同设计冲突消解事例推理技术[J]
.计算机集成制造系统,2006,12(12):1952-1956.
被引量:16
4
毕新雯,李迪,朱颂祥.
基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统[J]
.山东理工大学学报(自然科学版),2005,19(2):101-105.
被引量:2
5
袁飞云,徐东升,夏清国.
基于事例推理的质量管理系统的研究与实现[J]
.科学技术与工程,2008,8(9):2502-2506.
6
王晓丽,孙厚芳,雷贺功.
基于事例推理技术的冲压模具CAD系统[J]
.西安工业学院学报,2004,24(1):36-40.
被引量:3
7
王晓丽,孙厚芳,慈建平.
集成环境下的冲压模具CAD系统[J]
.成组技术与生产现代化,2002,19(4):25-28.
被引量:1
8
周飞,金可音,杨武,杨亮.
使用网络拓扑消除冗余告警方法的研究及实现[J]
.湖南工业大学学报,2011,25(2):51-54.
被引量:1
9
王新华,李含善.
柴油发电机组故障诊断专家系统的研究[J]
.包头钢铁学院学报,1999,18(4):442-446.
10
吴卫东.
基于事例推理技术在夹具CAD中应用的研究[J]
.组合机床与自动化加工技术,2001(8):6-8.
被引量:3
西北电力技术
2004年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部