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两种基于遗传算法的交通量预测方法 被引量:3

Two Traffic Volume Forecast Methods Based on Genetic Algorithms
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摘要 结合实例予以验证、分析比较的结果说明,采用遗传算法(GA)与遗传神经网络(GANN)方法建立交通量预测模型,其预测精度高,操作简单,可以用于道路交通量的预测研究。 Two models of traffic volume forecast have been founded in genetic algorithms(GA)and in genetic algorithms neural network(GANN). And the result has been demonstrated by the concrete example. It shows that the result forecasted by the method recommended in this paper is high in precision and the method is easy to applied to the road traffic volume forecast.
作者 王爱勤 曾蔚
机构地区 长安大学
出处 《交通标准化》 2004年第5期60-62,共3页 Communications Standardization
关键词 公路交通 遗传算法 交通量预测 遗传神经网络 traffic volume forecast genetic algorithms genetic algorithms neural network
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