期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

论加权拟线性回归方法被引量：4

下载PDF

导出

摘要一、问题的提出在进行经济研究的定量分析时,我们广泛地使用数学模型,也就是根据调查所得到的资科找出两个变量之间的函数表达式。按两个变量之间是否存在线性关系,模型分为线性模型和非线性模型。线性模型的建立毫无疑问地要用最小平方法进行回归;非线性模型的建立。

作者张志王汉文

出处《中南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 1992年第3期110-112,共3页

关键词数学模型拟线回归法经济研究

分类号 F224.7 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

同被引文献13

1卜兆君,杨允菲,郎惠卿.小兴安岭泥炭沼泽甸杜种群分株的年龄结构与生长分析[J].东北师大学报（自然科学版）,2004,36(4):98-104. 被引量：5
2刘巍,王培麟.加权拟线性回归方法[J].宁夏工学院学报（自然科学版）,1994,6(3):63-67. 被引量：5
3王桂杰,李新,魏庆铮,张海鹏.医学研究中标准曲线修正的初探[J].数学的实践与认识,2005,35(4):110-116. 被引量：5
4王仲锋,冯仲科.几种一元拟线性回归中的问题与改进措施[J].东北师大学报（自然科学版）,2006,38(4):45-52. 被引量：6
5中国大百科全书编委会.中国大百科全书:数学卷[M].北京:中国大百科全书出版社,1988:593-597.
6中国大百科全书编委会.中国大百科全书:第2卷[M].北京:中国大百科全书出版社,2002:1735.
7北京林业学院.数理统计[M].北京:中国林业出版社,1980:205-245.
8中国大百科全书编委会.中国大百科全书(第3卷)[M].北京:中国大百科全书出版社,2002:1735.
9中国大百科全书编委会.中国大百科全书[M].数学卷.北京:中国大百科全书出版社,1998:593-597.
10中国大百科全书编委会.中国大百科全书[M].第3卷.北京:中国大百科全书出版社,2002:1 735.

引证文献4

1王仲锋,冯仲科.林木生物量参数的非线性最小二乘解法研究[J].吉林农业大学学报,2006,28(3):261-264. 被引量：5
2王仲锋,冯仲科.几种一元拟线性回归中的问题与改进措施[J].东北师大学报（自然科学版）,2006,38(4):45-52. 被引量：6
3王仲锋.加权线性回归及其应用[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2010,11(3):118-121. 被引量：3
4王仲锋,王琦.残差和为零的非线性回归法及其应用[J].东北林业大学学报,2011,39(2):125-127. 被引量：3

二级引证文献14

1王仲锋,周红梅.残差和为零的非线性回归在材积建模中的应用[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2013,14(4):1-4.
2许俊利,何学凯.林木生物量模型研究概述[J].河北林果研究,2009,24(2):141-144. 被引量：8
3匡星,白明洲,杨成永.交通建设环评中生物量影响评价指标探讨[J].环境保护科学,2010,36(3):99-101.
4何诚,冯仲科,刘柯珍,袁进军.云杉二元材积与蓄积量精度分析模型研究[J].林业调查规划,2010,35(4):1-6. 被引量：8
5王仲锋.加权线性回归及其应用[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2010,11(3):118-121. 被引量：3
6王仲锋,王琦.残差和为零的非线性回归法及其应用[J].东北林业大学学报,2011,39(2):125-127. 被引量：3
7刘学彦,赵建立,相文楠,王慧敏.拟线性回归预测模型的稳定最小二乘解[J].数学的实践与认识,2011,41(20):92-97. 被引量：5
8李丽辉.自变量可重复观测的线性回归模型研究[J].统计与决策,2013,29(11):16-19.
9张姣姣,郑礼全,余龙飞.材积建模的程序设计与实验分析[J].林业勘查设计,2013(2):63-65.
10余龙飞,张姣姣,吴桂栋,陶庭叶.GPS天线相位中心偏差的削弱方法[J].城市勘测,2013(6):106-108. 被引量：2

1郝臣,白丽荷,崔光耀.我国保险公司股东治理有效性实证研究--基于偿付能力的视角[J].当代经济管理,2016,38(12):84-90. 被引量：4
2解学梅,吴永慧.企业协同创新文化与创新绩效:基于团队凝聚力的调节效应模型[J].科研管理,2013,34(12):66-74. 被引量：41

中南财经大学学报

1992年第3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部