摘要
介绍基于以太网的PID神经网络控制系统的构建及实时控制过程.该系统具有易于实现、成本低、兼容性好等特点,有利于对分布式设备进行实时控制.控制结果表明,该系统对于大滞后、非线性对象取得较好的控制效果.
It is introduced how to build the PID neural network control system, which is applied to the real-time control of furnace temperature. Quantities of application results show that the system not only can be realized easily but also can control complex objects effectively and efficiently.
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2004年第1期16-19,共4页
Journal of Guangxi University（Natural Science Edition）
基金
国家科技部中小型企业技术创新基金
广西科技攻关项目
关键词
PID神经网络控制
以太网
加热炉
温度
智能控制
PID neural network control
Ethernet
furnace
temperature
intelligent control
