摘要
解决“贫”信息、多因子预测问题 ,通常有很大的难度 .文中基于多因子过程分析构造了SCGMmv( 1 ,h)预测模型 .理论证明和示例表明 ,该模型计算量少 。
It is usually very difficult to solve the forecasting problems with multifactor and “poor” information. In this paper, a forecasting model of SCGM mv (1,h ) has been constructed based on the analysis of multifactor process. Theoretical proof and a demonstrating example show that the obtained model can reduce calculation and fit and fascast what we expect guite well.
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
北大核心
2004年第2期291-294,共4页
Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）
基金
国家自然科学基金项目 (批准号 :79970 0 2 5 )
国防科技预研基金项目 (批准号 :OOJ15 .3 .3 .JW0 5 2 8)
湖北省自然科学基金项目(批准号 :2 0 0 3 ABA0 5 3 )
湖北省教育厅青年基金项目资助
