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用于神经网络权系数训练的遗传算法 被引量:6

Using GA to Train Coefficients of Neural Network
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摘要 神经网络是非线性分类的一种方法,具有通过训练,不断提高精度的特点。遗传算法具有全局搜索最优解的特点。把上述方法结合起来用于Holter心电图的分类。 Neural network is a method of nonlinear classification which can reach a higher accuracy by training.Genetic Algorithm is a method to search the optimal solution globally.In this paper,the Holter ECG based on combining the two methods is classified.
作者 李路 袁震东
出处 《上海工程技术大学学报》 CAS 2004年第1期47-49,共3页 Journal of Shanghai University of Engineering Science
关键词 神经网络 反向传播算法 遗传算法 适应度函数 neural network back propagation algorithm GA fitness function
  • 相关文献

参考文献3

  • 1黄宛.临床心电图学(第五版)[M].北京:人民卫生出版社,2001.173.
  • 2李路 袁震东.用小波塔式分解进行心电图分割[A]..第四届全球智能控制与自动化大会论文集[C].,2002.6.
  • 3袁震东.数学建模[M].上海:华东师范大学出版社,1995..

共引文献5

同被引文献41

引证文献6

二级引证文献32

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