logistic回归模型数据的预处理(二)——离散变量数量化方法被引量：12

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摘要目前logistic回归模型是一个在理论上比较成熟,在实践上已大量应用于流行病学中探讨病因、进行预测的重要方法。但在应用中原始数据如何进入模型,变量如何赋值都存在许多问题,一直影响计算结果的正确性。

作者富振英

机构地区中国预防医学科学院卫生统计研究室

出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第2期43-46,共4页 Chinese Journal of Health Statistics

关键词回归模型数据处理离散变量

分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]

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