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一种从不完备数据集中发现规则的RS方法

Discovering Rules from Incomplete Data Sets by Rough Sets
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摘要 Rough集(Rough sets, RS)理论被广泛应用于数据分类问题,该文用基于RS的方法从不完备数据集中产生确定和可能的规则集。提出了一种新的规则发现算法,可以同时从不完备数据集中产生规则和估计缺失值,并指出了进一步的研究方向。 This paper studies the problem of deriving a set of certain and possible rules form incomplete data sets based on rough sets, puts forward a new algorithm which can discover rules form incomplete data sets and estimate the missing values at the same time. Future work is finally given.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期162-163,共2页 Computer Engineering
基金 湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB006)
关键词 不完备数据集 ROUGH集 知识发现 Incomplete data set Rough sets Knowledge discovery
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参考文献1

  • 1曾黄麟.粗集理论及其应用(修订版)[M].重庆:重庆大学出版社,1996..

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