摘要
本文提出了一种新的多组分定量的卡尔曼滤波模型。由极大似然法估计模型中未知、缓慢变化的参数。结合参数估计和卡尔曼滤波,构成了一种自适应的卡尔曼滤波方法。它在理论上对量测偏差和非线性组分的影响有很好的补偿作用。实验结果表明,这种方法具有满意的定量精度。
This paper presents a new kind of kalman Filter for quantitative anal-ysis of multicomponent composition. The slowly time-varying unknown parameters are estimated by the maximum likelihood method. Combining parameter estimation and stale estimation, this adaptive Kalman Filter has good compensation for measurement drift and non-linear components.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1989年第3期92-100,共9页
Control Theory & Applications
关键词
化学成分测定
自适应滤波
参数估计
Chemical components determination
Modelling
Para-meter estimation, Adaptive filtering
