摘要
证据理论是一种重要的不确定性推理方法。将 D S证据理论应用于不完备信息系统中 ,通过对 D S证据理论和贝叶斯理论应用在不完备信息系统的比较 ,表明了 D S理论在不完备信息系统的规则提取方面具有更大的优越性 ,并通过实验证实了这一点。
DS evidence theory is an important method in uncertainty reasoning.This paper discusses the application of DS evidence theory in incomplete information system,which shows that DS evidence theory has more advantages in rulesextracting of incomplete information system by the way of comparing the application of DS evidence theory with Bayesian theory in incomplete information system,and validates it by experiment.
出处
《电脑开发与应用》
2004年第4期2-4,共3页
Computer Development & Applications
基金
国家自然科学基金资助(编号:6 0 2 75 0 19)
山西省自然科学基金资助 (编号:2 0 0 310 36 )
关键词
人工智能
不确定性推理
信息融合
证据理论
不完备信息系统
D-S证据理论
DS evidence theory,basic probability,assignment function,combination function,incomplete information system,Bayesian theory
