摘要
重点讨论了基于案例推理中特征权重的自动学习方法。通过认真分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法 ,指出了该算法中存在的一些问题 ,最后提出了一种改进的权重自动学习算法 。
This paper mainly discusses the feature weight autolearning method for casebased reasoning.Through discussing and analyzing an existed method of weight autolearning by using the rough set theory,some existed problem in which are pointed out and an improved weight autolearning algorithm is proposed,and two algorithms are compared by example.
出处
《电脑开发与应用》
2004年第3期4-6,共3页
Computer Development & Applications
基金
国家 8 6 3高技术研究发展计划项目 (2 0 0 1AA115 4 6 0 )资助
