期刊文献+

基于支持向量机的舰船柴油机分层故障诊断 被引量:1

Delamination Fault Diagnosis of Warship Diesel Engine Based on Support Vector Machine
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 介绍了支持向量机 (SVM)理论的基本概念、原理及其学习算法 ,分析了基于传统的专家系统理论的故障诊断系统在知识获取、知识表达及推理能力等方面的缺陷 ,提出了构造多重支持向量机 (MSVM)模型解决舰船故障诊断问题的设想 ,开发了一套故障诊断仿真系统。 The basic concepts,principles and learning arithmetic of support vector machine theory are introduced.In the knowledge acquirement,knowledge expression and consequence capability etc,the limitation of fault diagnosis system,based on traditional expert system theory,is analyzed.The assumption,that multilayer SVM is constructed to solve the problem of warship fault diagnosis,is brought forward.A set of fault diagnosis imitating system is developed.
出处 《计算机与现代化》 2004年第2期33-35,39,共4页 Computer and Modernization
关键词 支持向量机 SVM 柴油机 故障诊断 专家系统 船舶工程 support vector machine (SVM) warship diesel engine fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张学工.关于统计学习理论与支持向量机[J].自动化学报,2000,26(1):32-42. 被引量:2314
  • 2[德]默克 施特里克特 陈民杨译.船舶动力装置的技术诊断[M].大连:大连海事大学出版社,1992..
  • 3[美]Vapnik V 张学工译.统计学习理论的本质[M].北京:清华大学出版社,2000..

二级参考文献1

共引文献2313

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部