摘要
近来一些专家已经开始撰文警告,理想的数据挖掘构造。
出处
《互联网周刊》
2003年第23期44-45,共2页
China Internet Week
同被引文献3
-
1[2]Jiawei H.Micheline K数据挖掘--概念与技术[M].北京:高等教育出版社,2001.50-80
-
2陈宁,周龙骧.数据采掘技术[J].互联网周刊,1998,20(9):45-49.
-
3[4]王军.数据挖掘技术[M].北京:高等教育出版社,2000.80-120
二级引证文献10
-
1丁丽,孙高峰.对Apriori算法的研究及改进[J].河北北方学院学报(自然科学版),2013,29(2):16-21. 被引量:1
-
2崔学文.关联规则挖掘算法Apriori在学生成绩分析中的应用[J].河北北方学院学报(自然科学版),2011,27(1):44-47. 被引量:22
-
3丁启伟,戴晨光,赵博.基于颜色特征利用色矩与BTC法进行影像聚类[J].测绘与空间地理信息,2011,34(3):162-164.
-
4王晓艳.Web数据挖掘技术模型分析[J].硅谷,2014,7(3):55-55.
-
5李华,陈立云,左军.浅析数据挖掘技术在高等院校信息资源建设中发挥的作用[J].电子技术与软件工程,2014(1):219-219. 被引量:2
-
6王刚,赵玥.软件工程数据挖掘研究进展[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(7):78-78. 被引量:5
-
7孙黎明.探索软件工程数据挖掘技术[J].软件工程师,2015(5):16-17. 被引量:4
-
8张宇尘.软件工程数据挖掘技术[J].电子技术与软件工程,2017(1):170-170.
-
9沈曙昀,王立,郭三敏,闫旭旭,朱家明.基于几何方法对太阳影子定位的研究[J].河北北方学院学报(自然科学版),2017,33(1):18-24. 被引量:1
-
10朱楠.浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用与研究[J].信息系统工程,2018,0(1):40-40. 被引量:6
-
1方萌萌.加强四个联动 大力发展私金业务[J].新金融,2002(2):40-41.
-
2尹立国.中资银行与外资银行零售业务经营管理的比较分析[J].新金融,2003(2):27-29. 被引量:3
-
3吴绮敏.全球通胀从潜伏走向现实[J].金融博览,2008,0(4X):32-32.
-
4杨春雁(摄影),路相宜,郭大鹏.四年赚下1000万吨[J].中国石油石化,2008(4):12-16.
-
5王银平.走向现实的企业联盟[J].施工企业管理,2001(11):16-17. 被引量:1
-
6冯湘.从虚拟走向现实 三一数字化工厂驱动创新[J].交通世界,2010(13):52-53.
-
7宋大晓,韩龙宝.智慧型军工科研院所:由概念走向现实[J].国防科技工业,2015(2):55-56. 被引量:9
-
8齐鸽.2003年中国数据仓库市场盘点[J].现代信息技术,2004(1):23-27.
-
9何叙东.浅谈银行业非现场监管工作中存在的问题及对策建议[J].时代金融,2007,0(2X):51-52. 被引量:3
-
10王一民.税源专业化管理模式下数据分析系统的应用研究[J].税收经济研究,2014,19(3):28-33. 被引量:3