摘要
灰色系统理论认为,当原始数据为光滑离散数列时,利用GM(1,1)模型能得到较好的拟合和预测精度。本文通过分析认为,即使原始数据满足上述条件,利用GM(1,1)模型进行预测,也可能导致较大的误差。本文提出的改进方法,取得了很好的结果,拟合精度和预测精度得到很大提高。
The theory of grey system holds that the forcasting precision can be achieved by using the Model of GM(1,1), when the original data are smooth discrete sequence. The authors of this paper don't think so. They present a modified method to improve forcasting precision. And the results are good.
出处
《系统工程》
CSCD
1992年第6期32-36,共5页
Systems Engineering
基金
国家自然科学基金
关键词
灰色系统
光滑离散度
预测
模型
Grey System
Smooth Discrete Function
Modified Model
