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基于小波神经网络的非线性动态系统辩识 被引量:1

WNN based nonlinear dynamic system identification
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摘要 采用一种新型小波神经网络对非线性动态系统进行辨识。通过优化组合小波基元激励函数 ,大大减小了小波神经网络的规模 ,改善了网络学习特性。仿真结果表明 ,该网络结构及其学习算法简单有效 。 This paper presents a method for nonlinear dynamic system identification based on a new type of wavelet neural network(WNN).The size of this network is greatly decreased and its learning algorithm is also improved through optimizing wavelet neural cell exciting functions.The simulation results show the high efficiency and excellent performance of structure and learning algorithm of this WNN.
出处 《起重运输机械》 北大核心 2004年第1期27-29,共3页 Hoisting and Conveying Machinery
关键词 小波神经网络 非线性系统 辩识 小波变换 动态系统 WNN nonlinear dynamic system identification wavelet transformation
  • 相关文献

参考文献4

  • 1杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,2000..
  • 2Zhang Qinghua,Albert Benveniste.Wavelet Networks.IEEE Trans.Neural Network,1992,3(6):889-897
  • 3Zhang Qinghua.Using Wavelet Network in Nonparametric Estimation.IEEE Trans.Neural Network,1997,8(2):227-236
  • 4Pati Y C,Krishnaprasad P S.Analysis and Synthesis of Feedforward Neural Networks Using discrete Affine Wavelet Transformations.IEEE Trans.Neural Networks,1993,4(1):73-85

共引文献151

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献5

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