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用人工神经网络学习分类干酪根化验数据被引量：1

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摘要 (一)引言用计算机对干酪根化验数据学习分类是一个有意义的问题。特别是利用多种测试资料对干酪根类型进行划分的情况。用人工神经网络构造的分类器对于数据的分布的依赖要比统计方法弱。

作者刘瑞林李建华

机构地区江汉石油学院

出处《物探与化探》 CAS CSCD 1992年第6期475-477,共3页 Geophysical and Geochemical Exploration

关键词人工智能分类干酪根化验数据

分类号 P575 [天文地球—矿物学]

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同被引文献5

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物探与化探

1992年第6期

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