摘要
本文介绍利用L_1范数估计参数的计算方法,该算法在某些情况下计算结果优于最小二乘法。参数估计是地质、物化探数据处理中常遇到的问题。线性问题的参数估计描述如下: 设由观测得到一组数据f=(f↓1,…,f↓)↑T,要估计的参数为P=(p↓1,…,p↓m),f与P之间存在关系: AP=f 其中A∈IR^(n×m)(一般n≥m)求 P~*=(p_1~*,…,p_m~*) 使r=|f-AP~*||=||f-AP|| 求解此问题,实际应用中常采用最小二乘法。但在某些情况下,采用最小二乘法计算结果不够理想,甚至可能使估计的参数完全错误。例如图1所示的L↓2直线拟合显然不如L↓1。
出处
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
1992年第3期194-195,共2页
Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration
