摘要
为了配合北京有色金属矿产地质研究所信息室化探数据库的研制,我们输入了一百多万分散流数据,建立了“MD”化探数据库,为应用计算机进行区域化探编图预测提供了方便。一、方法的选择与效果试验 1.方法选择利用少量样品,在PC-1500计算机上进行,采用多种方法进行统计分析。计算结果表明,该矿床异常元素的相关性显著。用聚类分析可以划分出两组相关元素,即Sn、Cu、Pb、Zn、Ag、Sb、W、Bi、Cd、As、Mn和Ni、Cr、Co、V、Ti(图1)。因子分析的主因子组合,反映了矿床的矿化特征,因子组合的分布与地质特征相符。
出处
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
1992年第3期249-250,共2页
Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration
