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微弱信号混沌检测临界阈值的Lyapunov指数算法 被引量:13

An algorithm based on Lyapunov exponents to determine the threshold of chaotic detection for weak signal
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摘要  提供一种微弱信号混沌检测中临界阈值的判定方法.将Lyapunov特性指数作为混沌判据引入了微弱信号混沌检测领域,为混沌检测提供了一种量上的判据.并将这种算法与其它算法进行比较,仿真实验充分证明了该方法的有效性和优越性. An approach used to determine the critical threshold of the detection for weak signals is presented, that is the Lyapunov exponents is employed in the field of weak signal detection based on chaos, which provides a criteria for chaotic detection on quantity. An algorithm is applied to compute the Lyapunov exponents of the chaotic detection system, and is compared with other algorithms. Simulation results verify the validity and superiority of this algorithm.
机构地区 吉林大学
出处 《地球物理学进展》 CSCD 2003年第4期748-751,共4页 Progress in Geophysics
基金 国家自然科学基金项目(40374045)资助.
关键词 混沌 LYAPUNOV指数 微弱信号 chaos, Lyapunove exponents, weak signal
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参考文献2

二级参考文献39

共引文献80

同被引文献128

引证文献13

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