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IMM滤波算法在目标跟踪中的建模和仿真

Modeling and Simulation of IMM Filter Arithmetic for Object Tracking
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摘要 IMM(Interacting Multiple Model)滤波算法以混合状态系统的观点为基础,利用一个连续状态的微分方程来描述目标的运动,利用一个离散差分方程来描述目标的机动出现,从而建立了更为准确的目标运动模型。本文对该滤波算法进行了进一步的研究,总结了该算法的特点,指出了影响该算法性能的因素,并进行了细致的分析。 IMM filter arithmetic, based on interacting state system, uses a sequence state differential equation to depict the movement of the object, and also uses a discrete state differential equation to depict the random appearance of the object, so that a more precise model of the object's movement can be built. This paper makes further research into the IMM filter arithmetic, summarizes some features of the IMM filter arithmetic, pointsout some factors affecting on the performance, and at the last it has made a particular analysis of the IMM filter arithmetic.
作者 王志敏 熊纯
出处 《长沙航空职业技术学院学报》 2003年第4期33-36,共4页 Journal of Changsha Aeronautical Vocational and Technical College
关键词 IMM滤波算法 目标跟踪 建模 蒙特卡洛仿真 运动轨迹 IMM filter arithmetic Monte-Carlo simulation
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献8

  • 1Lang Hong,IEEE Trans AES,1993年,29卷,2期,435页
  • 2Tao Li,IEEE Trans AES,1993年,29卷,4期,1251页
  • 3王泽和,现代军事,1992年,7卷,74页
  • 4团体著者,1992年
  • 5Lang Hong,1990年
  • 6Luo R C,1989年
  • 7Luo R C,1988年
  • 8Luo R C,1987年

共引文献157

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