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基于MATLAB神经网络的岩性识别 被引量:10

Identification of Lithology Based on MATLAB Neural Networks
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摘要 利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别。通过对已知井段测井教据进行学习,来预测同一地区其他井段的岩性。实验结果表明,MATLAB工具箱中的快速BP算法具有很高的实用价值。 A fast BP algorithm in MATLAB toolbox is used to train neural networks, the neural networks are used for lithological identification of well logs. Through learning the logging data from a known well section, the lithology from other unknown wells in the same are-a is predicted. Experimental results indicate that the fast BP algorithm in MATLAB toolbox has very high practical value.
出处 《江汉石油学院学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期81-83,共3页 Journal of Jianghan Petroleum Institute
基金 国石油天然气集团公司"九五"攻关项目(970306-04)
关键词 MATLAB 快速BP算法 神经网络 岩性识别 测井数据 MATLAB fast BP algorithm neural network lithology identification well logging data
  • 相关文献

参考文献3

  • 1苏金明 阮沈勇.MATLAB6.1使用指南[M].北京:电子工业出版社,2002..
  • 2SimonHaykin.NEURAL NETWORKS-A Comprehensive Foundation[M].北京:清华大学出版社,2002..
  • 3年卓吾.测井资料分析手册[M].北京:石油工业出版社,1995..

共引文献4

同被引文献70

引证文献10

二级引证文献30

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