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基于数学形态学的图像处理方法 被引量:15

Image Processing Based on Mathematical Morphology
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摘要 从图像的描述方法出发 ,在二值形态变换的基础上 ,通过引入图像的阀集合和本影 ,导出了多值形态学基本形态变换建立的方法 ,并揭示了二值形态学与多值形态学在结构算法上的相互联系 .在图像处理的形态学方法上 ,提出了基于形态变换的图像边缘提取、多种形态梯度、形态骨架表示方法 ,以及具有去噪和形态平滑功能的开。 Base on the binary morphological transforms, threshold sets and umbra of grey images, we study the method of building the multi-values morphological t ransform, and exploring the interrelations of binary and grayscale morphology. I n the morphological approach of image processing, we propose edge feature extrac tion, morphological gradient, the representation of morphological skeleton, and the application of the open and close morphological transforms in image processi ng such as image peak, valley detection.
作者 段汕 梅建新
出处 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期67-70,共4页 Journal of South-Central University for Nationalities:Natural Science Edition
基金 中南民族大学自然科学基金资助项目 (YZY0 10 0 4)
关键词 形态梯度 形态骨架 形态变换 morphology gradient morphological skeleton morphol ogical transform
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Henk J A M Heijmans. Morphological Image Operators[M]. Boston: Academic Press, 1994
  • 2[2]Maragos P. Morphological systems for multidimen-sional signal processing[J]. Proc IEEE, 1990,78:690~710
  • 3[3]John Goutsias. Morphological representation of discrete and binary images[J].IEEE Trans onsignal processing, 1991,39(6):1 369~1 378

同被引文献64

引证文献15

二级引证文献83

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