摘要
对线性模型：Ｙ＝Ｘβ＋ρ，Ｅ（ρ）＝０，ｃｏｖ（ρ）＝σ２Ｇ，Ｇ＝ｄｉａｇ（ｇ１，…ｇｎ），探讨了单个数据点对σ２的估计σ２，β的估计β的广义方差｜ｃｏｖβ｜及Ｆｉｓｈｅｒ信息阵：σ－２Ｘ′Ｇ－１Ｘ的影响，给出了度量准则和它的化简式及统计解释．
In this paper we consider the linear model:and research the influence of one data case on estimation of σ2,generalized variance,|covβ|and Fisher information matrix.We also obtain some measuring criterions,calculating formulas and statistical explanations
出处
《数学研究》
CSCD
1996年第3期98-102,共5页
Journal of Mathematical Study
